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Arid

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Interpretable vs. noninterpretable machine learning models for data-driven hydro-climatological process modeling (R) 期刊论文
发表期刊: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. 出版年: 2021, 卷号: 170
作者:  Chakraborty, Debaditya;  Basagaoglu, Hakan;  Winterle, James
收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2021/11/29
Deep learning  Boosting  Transfer learning  Hydroclimate  Reference crop evapotranspiration  Model explainability  
Reliable Evapotranspiration Predictions with a Probabilistic Machine Learning Framework 期刊论文
发表期刊: WATER. 出版年: 2021, 卷号: 13, 期号: 4
作者:  Basagaoglu, Hakan;  Chakraborty, Debaditya;  Winterle, James
收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2021/07/30
evapotranspiration  machine learning  probabilistic model  shapley analysis  
Explainable AI reveals new hydroclimatic insights for ecosystem-centric groundwater management 期刊论文
发表期刊: ENVIRONMENTAL RESEARCH LETTERS. 出版年: 2021, 卷号: 16, 期号: 11
作者:  Chakraborty, Debaditya;  Basagaoglu, Hakan;  Gutierrez, Lilianna;  Mirchi, Ali
收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2021/11/29
forecasting model  explainable artificial intelligence  climate change  groundwater depletion  hydrological drought