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干旱区生态环境知识资源中心
Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
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Deep learning based computer aided diagnosis of Alzheimer's disease: a snapshot of last 5 years, gaps, and future directions
期刊论文
发表期刊: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW. 出版年: 2024, 卷号: 57, 期号: 2
作者:
Bhandarkar, Anish
;
Naik, Pratham
;
Vakkund, Kavita
;
Junjappanavar, Srasthi
;
Bakare, Savita
;
Pattar, Santosh
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提交时间:2024/10/04
Alzheimer's disease
Computer aided diagnosis
Deep learning
Multimodal test diagnosis
Traditional versus DL models
BSM-YOLO: A Dynamic Sparse Attention-Based Approach for Mousehole Detection
期刊论文
发表期刊: IEEE ACCESS. 出版年: 2024, 卷号: 12, 页码: 78787-78798
作者:
Xie, Tianshuo
;
Luo, Xiaoling
;
Pan, Xin
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2024/10/04
Feature extraction
YOLO
Classification algorithms
Biological system modeling
Adaptation models
Prediction algorithms
Computational modeling
YOLOv5
object detection
deep learning
mousehole
Coupling Machine and Deep Learning with Explainable Artificial Intelligence for Improving Prediction of Groundwater Quality and Decision-Making in Arid Region, Saudi Arabia
期刊论文
发表期刊: WATER. 出版年: 2023, 卷号: 15, 期号: 12
作者:
Alshehri, Fahad
;
Rahman, Atiqur
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2024/09/29
water quality index prediction
deep learning models
stacking framework
explainable artificial intelligence
entropy-based groundwater quality index
RbQE: An Efficient Method for Content-Based Medical Image Retrieval Based on Query Expansion
期刊论文
发表期刊: JOURNAL OF DIGITAL IMAGING. 出版年: 2023, 卷号: 36, 期号: 3, 页码: 1248-1261
作者:
Rashad, Metwally
;
Afifi, Ibrahem
;
Abdelfatah, Mohammed
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2024/09/29
Medical image retrieval
Pre-trained learning models
Query expanded
Mean value
Deep features
Spatial modelling of soil salinity: deep or shallow learning models?
期刊论文
发表期刊: ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH. 出版年: 2021
作者:
Mohammadifar, Aliakbar
;
Gholami, Hamid
;
Golzari, Shahram
;
Collins, Adrian L.
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浏览/下载:48/0
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提交时间:2021/07/30
Deep learning models
Shallow machine learning models
Soil salinity spatial maps
Deep convolutional neural networks
A Branch Construction-Based CNN Denoiser for Desert Seismic Data
期刊论文
发表期刊: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 出版年: 2021, 卷号: 18, 期号: 4, 页码: 736-740
作者:
Lin, Hongbo
;
Wang, Shifu
;
Li, Yue
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浏览/下载:38/0
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提交时间:2021/07/30
Noise reduction
Training
Convolution
Radio frequency
Data models
Noise measurement
Training data
Convolutional neural network (CNN)
deep learning
denoise
desert seismic random noise
seismic exploration
Enabling Efficient Model-Free Control of Large-Scale Canals by Exploiting Domain Knowledge
期刊论文
发表期刊: IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS. 出版年: 2021, 卷号: 68, 期号: 9, 页码: 8730-8742
作者:
Ren, Tao
;
Niu, Jianwei
;
Shu, Lei
;
Hancke, Gerhard P.
;
Wu, Jiyan
;
Liu, Xuefeng
;
Xu, Mingliang
收藏
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浏览/下载:49/0
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提交时间:2021/07/30
Irrigation
Hidden Markov models
Logic gates
Predictive models
Aerospace electronics
Learning (artificial intelligence)
Machine learning
Control experience
deep reinforcement learning (DRL)
large-scale canal
model-free control
simulations on Chinese largest water-delivery project (SNWTP)
Computational Modeling of Dementia Prediction Using Deep Neural Network: Analysis on OASIS Dataset
期刊论文
发表期刊: IEEE ACCESS. 出版年: 2021, 卷号: 9, 页码: 42449-42462
作者:
Basheer, Shakila
;
Bhatia, Surbhi
;
Sakri, Sapiah Binti
收藏
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浏览/下载:38/0
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提交时间:2021/07/30
Feature extraction
Deep learning
Magnetic resonance imaging
Machine learning
Predictive models
Neuroimaging
Prediction algorithms
Dementia
Alzheimer’
s disease
neural network models
machine learning
deep learning
convolutional neural networks
capsule networks
Improving the Spatial Prediction of Soil Organic Carbon Content in Two Contrasting Climatic Regions by Stacking Machine Learning Models and Rescanning Covariate Space
期刊论文
发表期刊: REMOTE SENSING. 出版年: 2020, 卷号: 12, 期号: 7
作者:
Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah
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Schmidt, Karsten
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Amirian-Chakan, Alireza
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Rentschler, Tobias
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Zeraatpisheh, Mojtaba
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Sarmadian, Fereydoon
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Valavi, Roozbeh
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Davatgar, Naser
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Behrens, Thorsten
;
Scholten, Thomas
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提交时间:2021/01/07
digital soil mapping
machine learning models
stacking of models
spatial block cross-validation
deep learning
Weakly supervised learning of deformable part models and convolutional neural networks for object detection Détection d'objets faiblement supervisée par modèles de pièces déformables et réseaux de neurones convolutionnels
学位论文
出版年: 2016
作者:
Tang;Yuxing
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2019/11/29
Détection d’objets
Apprentissage faiblement supervisé
Deformable parts models
Apprentissage profond
Réseaux de neurones convolutionnels
Transfert d’apprentissage
Object detection
Weakly supervised learning
Deformable part models
Region proposals
Deep learning
Convolutional neural networks
Transfer learning