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Aboveground biomass and its spatial distribution pattern of herbaceous marsh vegetation in China 期刊论文
发表期刊: SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES. 出版年: 2021, 卷号: 64, 期号: 7, 页码: 1115-1125
作者:  Shen, Xiangjin;  Jiang, Ming;  Lu, Xianguo;  Liu, Xingtu;  Liu, Bo;  Zhang, Jiaqi;  Wang, Xianwei;  Tong, Shouzheng;  Lei, Guangchun;  Wang, Shengzhong;  Tong, Chuan;  Fan, Hangqing;  Tian, Kun;  Wang, Xiaolong;  Hu, Yuanman;  Xie, Yonghong;  Ma, Muyuan;  Zhang, Shuwen;  Cao, Chunxiang;  Wang, Zhichen
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Herbaceous marsh  Wetland  Vegetation  Aboveground biomass  Spatial distribution  China  
Characteristics of Dust Events in China from 2015 to 2020 期刊论文
发表期刊: ATMOSPHERE. 出版年: 2021, 卷号: 12, 期号: 8
作者:  Yang, Lili;  Zhang, Shuwen;  Huang, Zhongwei;  Yang, Yanping;  Wang, Lina;  Han, Wenyu;  Li, Xiaoyun
收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2021/11/19
dust events  spatiotemporal distribution  PSCF  particulate concentration  
Aboveground biomass and its spatial distribution pattern of herbaceous marsh vegetation in China 期刊论文
发表期刊: Science China. Earth Sciences. 出版年: 2021, 卷号: 64, 期号: 7, 页码: 1115-1125
作者:  Shen Xiangjin;  Jiang Ming;  Lu Xianguo;  Liu Xingtu;  Liu Bo;  Zhang Jiaqi;  Wang Xianwei;  Tong Shouzheng;  Lei Guangchun;  Wang Shengzhong;  Tong Chuan;  Fan Hangqing;  Tian Kun;  Wang Xiaolong;  Hu Yuanman;  Xie Yonghong;  Ma Muyuan;  Zhang Shuwen;  Cao Chunxiang;  Wang Zhichen
收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2022/03/18
Herbaceous marsh  Wetland  Vegetation  Aboveground biomass  Spatial distribution  China  
Spatiotemporal dynamics of the vegetation in Ningxia, China using MODIS imagery 期刊论文
发表期刊: Frontiers of Earth Science. 出版年: 2020, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 221-235
作者:  He Yi;  Yan Haowen;  Ma Lei;  Zhang Lifeng;  Qiu Lisha;  Yang Shuwen
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2021/01/08
spatiotemporal patterns  vegetation NDVI  climatic parameter  Hurst exponent  Ningxia  
Spatiotemporal dynamics of the vegetation in Ningxia, China using MODIS imagery 期刊论文
发表期刊: FRONTIERS OF EARTH SCIENCE. 出版年: 2020, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 221-235
作者:  He, Yi;  Yan, Haowen;  Ma, Lei;  Zhang, Lifeng;  Qiu, Lisha;  Yang, Shuwen
收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/03/23
spatiotemporal patterns  vegetation NDVI  climatic parameter  Hurst exponent  Ningxia  
Herbivore exposure alters ion fluxes and improves salt tolerance in a desert shrub 期刊论文
发表期刊: PLANT CELL AND ENVIRONMENT. 出版年: 2020, 卷号: 43, 期号: 2, 页码: 400-419
作者:  Chen, Yingying;  Cao, Chuanjian;  Guo, Zhujuan;  Zhang, Qinghua;  Li, Shuwen;  Zhang, Xiao;  Gong, Junqing;  Shen, Yingbai
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/03/23
Ammopiptanthus nanus  Ca2+ signalling  crosstalk  H+-ATPase  herbivore exposure  jasmonic acid  K+  Na+ homoeostasis  multiple stresses  proton electrochemical potential gradient  salt stress  
A Novel Model Integrating Deep Learning for Land Use/Cover Change Reconstruction: A Case Study of Zhenlai County, Northeast China 期刊论文
发表期刊: REMOTE SENSING. 出版年: 2020, 卷号: 12, 期号: 20
作者:  Yubo, Zhang;  Zhuoran, Yan;  Jiuchun, Yang;  Yuanyuan, Yang;  Dongyan, Wang;  Yucong, Zhang;  Fengqin, Yan;  Lingxue, Yu;  Liping, Chang;  Shuwen, Zhang
收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2021/01/07
land use  change spatiotemporal modeling  deep learning model integration  
Land Surface Temperature Response to Irrigated Paddy Field Expansion: a Case Study of Semi-arid Western Jilin Province, China 期刊论文
发表期刊: SCIENTIFIC REPORTS. 出版年: 2019, 卷号: 9
作者:  Liu, Tingxiang;  Yu, Lingxue;  Zhang, Shuwen
收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/11/29
Seasonal Local Temperature Responses to Paddy Field Expansion from Rain-Fed Farmland in the Cold and Humid Sanjiang Plain of China 期刊论文
发表期刊: REMOTE SENSING. 出版年: 2018, 卷号: 10, 期号: 12
作者:  Liu, Tingxiang;  Yu, Lingxue;  Bu, Kun;  Yan, Fengqin;  Zhang, Shuwen
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/29
paddy field expansion  land surface temperature  Sanjiang Plain  land use changes  
基于WRF中国境内土壤湿度-降水耦合强度的诊断 期刊论文
发表期刊: 兰州大学学报. 自然科学版. 出版年: 2018, 卷号: 54, 期号: 2, 页码: 160-166
作者:  刘源;  张述文;  李少英;  曹倩
收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/11/29
soil moisture-precipitation coupling strength  mesoscale model weather research and forecasting  numerical experiment  high spatiotemporal resolution