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Arid

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Groundwater recharge potential zonation using an ensemble of machine learning and bivariate statistical models 期刊论文
发表期刊: SCIENTIFIC REPORTS. 出版年: 2021, 卷号: 11, 期号: 1
作者:  Jaafarzadeh, Maryam Sadat;  Tahmasebipour, Naser;  Haghizadeh, Ali;  Pourghasemi, Hamid Reza;  Rouhani, Hamed
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/11/29
Comparison of new individual and hybrid machine learning algorithms for modeling and mapping fire hazard: a supplementary analysis of fire hazard in different counties of Golestan Province in Iran 期刊论文
发表期刊: NATURAL HAZARDS. 出版年: 2020, 卷号: 104, 期号: 1, 页码: 305-327
作者:  Eskandari, Saeedeh;  Amiri, Mahdis;  Sadhasivam, Nitheshnirmal;  Pourghasemi, Hamid Reza
收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2021/01/07
Fire hazard mapping  Individual and hybrid modeling  Effective factors  XGBoost  Machine learning  Distance to urban areas (DTU)  
A comparison of machine learning models for the mapping of groundwater spring potential 期刊论文
发表期刊: ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES. 出版年: 2020, 卷号: 79, 期号: 10
作者:  Al-Fugara, A';  kif;  Pourghasemi, Hamid Reza;  Al-Shabeeb, Abdel Rahman;  Habib, Maan;  Al-Adamat, Rida;  AI-Amoush, Hani;  Collins, Adrian L.
收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/07/01
Machine learning models  Groundwater mapping  Geographic information system  Variable importance  Jordan  
Using machine learning algorithms to map the groundwater recharge potential zones 期刊论文
发表期刊: JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT. 出版年: 2020, 卷号: 265
作者:  Pourghasemi, Hamid Reza;  Sadhasivam, Nitheshnirmal;  Yousefi, Saleh;  Tavangar, Shahla;  Nazarlou, Hamid Ghaffari;  Santosh, M.
收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2021/01/07
Groundwater recharge  Machine learning algorithms  Variable importance  LASSO  
Land subsidence susceptibility assessment using random forest machine learning algorithm 期刊论文
发表期刊: ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES. 出版年: 2019, 卷号: 78, 期号: 16
作者:  Mohammady, Majid;  Pourghasemi, Hamid Reza;  Amiri, Mojtaba
收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/11/29
Land subsidence  Random forest  Groundwater  Mean decrease Gini  Iran  
A comparison between ten advanced and soft computing models for groundwater qanat potential assessment in Iran using R and GIS 期刊论文
发表期刊: THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY. 出版年: 2018, 卷号: 131, 期号: 3-4, 页码: 967-984
作者:  Naghibi, Seyed Amir;  Pourghasemi, Hamid Reza;  Abbaspour, Karim
收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/11/29
Groundwater mapping  Soft computing models  Geographic information system  Iran  
Evaluating the influence of geo-environmental factors on gully erosion in a semi-arid region of Iran: An integrated framework 期刊论文
发表期刊: SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT. 出版年: 2017, 卷号: 579, 页码: 913-927
作者:  Rahmati, Omid;  Tahmasebipour, Naser;  Haghizadeh, Ali;  Pourghasemi, Hamid Reza;  Feizizadeh, Bakhtiar
收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/11/29
Gully erosion  Geo-environmental factors  GEOBIA  Conditional probability  Iran  
Application of GIS-based data driven random forest and maximum entropy models for groundwater potential mapping: A case study at Mehran Region, Iran 期刊论文
发表期刊: CATENA. 出版年: 2016, 卷号: 137, 页码: 360-372
作者:  Rahmati, Omid;  Pourghasemi, Hamid Reza;  Melesse, Assefa M.
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Groundwater potential  Random forest (RF)  Maximum entropy (ME)  GIS  Mehran Region  Iran