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Arid

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SM-SegNet: A Lightweight Squeeze M-SegNet for Tissue Segmentation in Brain MRI Scans 期刊论文
发表期刊: SENSORS. 出版年: 2022, 卷号: 22, 期号: 14
作者:  Yamanakkanavar, Nagaraj;  Choi, Jae Young;  Lee, Bumshik
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brain MRI  combined-connection  convolutional neural network  fire module  tissue segmentation  
A Squeeze U-SegNet Architecture Based on Residual Convolution for Brain MRI Segmentation 期刊论文
发表期刊: IEEE ACCESS. 出版年: 2022, 卷号: 10, 页码: 52804-52817
作者:  Dayananda, Chaitra;  Choi, Jae Young;  Lee, Bumshik
收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2024/09/20
Image segmentation  Magnetic resonance imaging  Decoding  Computer architecture  Convolutional neural networks  Convolution  Computational modeling  Brain tissue  residual connection  fire module  magnetic resonance imaging