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Arid

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Automatic Identification of Sand and Dust Storm Sources Based on Wind Vector and Google Earth Engine 期刊论文
发表期刊: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS. 出版年: 2022, 卷号: 19
作者:  Wang, Wei;  Samat, Alim;  Abuduwaili, Jilili;  Wang, Chen;  De Maeyer, Philippe;  van de Voorde, Tim
收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2024/09/20
Image edge detection  Indexes  Atmospheric modeling  Meteorology  MODIS  Storms  Earth  Edge detection  Google Earth Engine (GEE)  Sand and Dust Storm (SDS)  SDS sources  
Improved Dust Detection over East Asia Using Geostationary Satellite Data 期刊论文
发表期刊: ASIA-PACIFIC JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES. 出版年: 2021
作者:  Shin, Yu-Rim;  Sohn, Eun-Ha;  Park, Ki-Hong;  Ryu, Geun-Hyeok;  Lee, Soobong;  Lee, Seon-Young;  Park, Na-Yeon
收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2021/07/30
Asian dust  Dust detection algorithm  Himawari-8  Infrared channel  BTD  
A Global Climatology of Dust Aerosols Based on Satellite Data: Spatial, Seasonal and Inter-Annual Patterns over the Period 2005-2019 期刊论文
发表期刊: REMOTE SENSING. 出版年: 2021, 卷号: 13, 期号: 3
作者:  Gavrouzou, Maria;  Hatzianastassiou, Nikolaos;  Gkikas, Antonis;  Korras-Carraca, Marios-Bruno;  Mihalopoulos, Nikolaos
收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2021/07/30
dust  aerosol  satellite  detection  frequency of occurrence  trends  transport  
A Climatological Assessment of Intense Desert Dust Episodes over the Broader Mediterranean Basin Based on Satellite Data 期刊论文
发表期刊: REMOTE SENSING. 出版年: 2021, 卷号: 13, 期号: 15
作者:  Gavrouzou, Maria;  Hatzianastassiou, Nikolaos;  Gkikas, Antonis;  Lolis, Christos J.;  Mihalopoulos, Nikolaos
收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2021/11/19
aerosol  dust episodes  Mediterranean Basin  satellite  detection  frequency of occurrence  spatial coverage  trends  transport  
Influence of sandstorm on air pollution based on Gaussian mixture model and sports detection 期刊论文
发表期刊: ARABIAN JOURNAL OF GEOSCIENCES. 出版年: 2021, 卷号: 14, 期号: 15
作者:  Li, Xu
收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2021/11/19
Gaussian mixture model  Dust storm and air pollution  Athletic sports  Detection research  
The Bistatic Radar as an Effective Tool for Detecting and Monitoring the Presence of Phytoplankton on the Ocean Surface 期刊论文
发表期刊: REMOTE SENSING. 出版年: 2021, 卷号: 13, 期号: 12
作者:  Rodriguez-Alvarez, Nereida;  Oudrhiri, Kamal
收藏  |  浏览/下载：42/0  |  提交时间：2021/07/30
bistatic radar  reflectivity  Saharan air layer  dust clouds  dust deposition  nutrients  phytoplankton  ocean surface  ocean surface roughness  detection  displacement monitoring  
Understanding the natural Coccidioides bioaerosol in time and space and its relationship to disease 项目
项目编号: 1R21AI149660-01. 资助机构: US-NIH（美国国立卫生研究院）. 起止日期: 2020-2022
负责人:  ENGELTHALER, DAVID M
收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2021/08/12
Address  Aerosols  Affect  Air  air filter  air sampling  Animals  Area  beta diversity  Biological Assay  Canis familiaris  Climate  climate change  Coccidioides  Coccidioidomycosis  Collection  Communities  Community Health  Data  desert fever  Detection  Development  Disease  disease natural history  disorder risk  DNA  Dust  Ecology  Environment  Environmental Monitoring  Environmental Risk Factor  Environmental Wind  epidemiologic data  Epidemiology  Event  exposed human population  Exposure to  Fungal DNA  Fungal Spores  fungus  Genomics  Health  Health Care Costs  healthcare community  Human  Human Activities  Humidity  Incidence  Infection  Inhalation  Knowledge  knowledge base  Locales  Location  Meteorology  metropolitan  microbiome analysis  Modeling  Monitor  Morbidity - disease rate  Movement  Multivariate Analysis  mycobiome  Nature  novel strategies  Outcome  Particulate Matter  pathogen  pathogenic fungus  Pattern  Population  Precipitation  predictive modeling  Prevalence  process optimization  prospective  Public Health  Recreation  Research  Research Personnel  Risk  Risk Factors  risk mitigation  Schools  severe weather  Site  Soil  Source  Southwestern United States  Spatial Distribution  suburb  System  Temperature  The science of Mycology  Time  Veterinarians  Weather  whole genome  Work  Workplace  
Regulatory T cell function in predicting Valley fever outcomes 项目
项目编号: 1R21AI142261-01A1. 资助机构: US-NIH（美国国立卫生研究院）. 起止日期: 2020-2022
负责人:  HOYER, KATRINA K.
收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2021/08/12
Activities of Daily Living  Acute  acute infection  adaptive immune response  Adult  Aftercare  Age  Algorithms  Antibiotic Therapy  Antifungal Agents  Area  Arizona  Bacterial Infections  base  Biological Factors  Biological Markers  Blood  California  Case Study  Cell physiology  Cells  Cessation of life  Child  Childhood  Chronic  Chronic Disease  chronic infection  Clinic  Clinical  Coccidioides  Coccidioides immitis  Coccidioides posadasii  Coccidioidomycosis  Contracts  Data  Data Set  desert fever  Detection  Diagnosis  Diagnostic  Disease  Disease Outcome  Dust  eosinophil  Evaluation  experience  flu  Frequencies  fungus  Health  Immune  Immune response  Immunity  Immunologic Factors  Immunologic Markers  Impaired health  improved  Incidence  Infection  Inhalation  Knowledge  Lung nodule  Measurement  Methods  Mexico  Modeling  Monitor  Mus  neutrophil  novel  older patient  Outcome  pathogenic fungus  Patient Care  Patients  pediatric patients  peripheral blood  Pharmaceutical Preparations  Phenotype  Population  prediction algorithm  Predictive Factor  predictive modeling  predictive test  prevent  Recurrent disease  Regulatory T-Lymphocyte  Relapse  research study  Resolution  response  Severities  Severity of illness  side effect  Soil  South America  Southwestern United States  Symptoms  Testing  Time  tool  Translational Research  transmission process  Travel  Vaccines  Washington  Weather  
Developing a dust storm detection method combining Support Vector Machine and satellite data in typical dust regions of Asia 期刊论文
发表期刊: ADVANCES IN SPACE RESEARCH. 出版年: 2020, 卷号: 65, 期号: 4, 页码: 1263-1278
作者:  Shi, Lamei;  Zhang, Jiahua;  Zhang, Da;  Igbawua, Tertsea;  Liu, Yuqin
收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2020/05/22
Dust detection  Support vector machine (SVM)  Threshold-based method  Moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS)  Cluster analysis  
Dust Aerosol Retrieval Over the Oceans With the MODIS/VIIRS Dark-Target Algorithm: 1. Dust Detection 期刊论文
发表期刊: EARTH AND SPACE SCIENCE. 出版年: 2020, 卷号: 7, 期号: 10
作者:  Zhou, Yaping;  Levy, Robert C.;  Remer, Lorraine A.;  Mattoo, Shana;  Shi, Yingxi;  Wang, Chenxi
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/01/07
Dust Aerosol retrieval  dust detection  MODIS  VIIRS  remote sensing