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Arid

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A deep learning-based hybrid approach for multi-time-ahead streamflow prediction in an arid region of Northwest China 期刊论文
发表期刊: HYDROLOGY RESEARCH. 出版年: 2024, 卷号: 55, 期号: 2, 页码: 180-204
作者:  Fang, J. J.;  Yang, Linshan;  Wen, Xiaohu;  Li, Weide;  Yu, Haijiao;  Zhou, Ting
收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2024/10/04
convolutional neural network (CNN)  long short-term memory (LSTM)  Shule River  streamflow prediction  Transformer  
Green roofs and their effect on architectural design and urban ecology using deep learning approaches 期刊论文
发表期刊: SOFT COMPUTING. 出版年: 2024, 卷号: 28, 期号: 4, 页码: 3667-3682
作者:  Wang, Chongyu;  Guo, Jiayin;  Liu, Juan
收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2024/10/04
Roof greening  Architectural design  Urban ecological environment  Impact of green roofs  Deep learning  CNN-LSTM model  
Forecasting the potential of reclaimed water using signal decomposition and deep learning 期刊论文
发表期刊: JOURNAL OF WATER PROCESS ENGINEERING. 出版年: 2024, 卷号: 65
作者:  Chen, Yinglong;  Zhang, Hongling;  Peng, Jingkai;  Ma, Shilong;  Xu, Tengsheng;  Tang, Lian
收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2024/10/04
Complete ensemble empirical mode decompositionwith adaptivenoise(CEEMDAN)  Deep learning  Long short-term memory neural network (LSTM)  Convolutional neural network (CNN)  Reclaimed water volumes forecasting  
Multi-scenario simulation of carbon budget balance in arid and semi-arid regions 期刊论文
发表期刊: JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT. 出版年: 2023, 卷号: 346
作者:  Liu, Jiamin;  Pei, Xiutong;  Zhu, Wanyang;  Jiao, Jizong
收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2024/09/29
Arid and semi-arid regions  CNN-LSTM  Carbon sources and sinks  Carbon budget  Carbon compensation  Scenario simulation  
A CNN-LSTM Model Based on a Meta-Learning Algorithm to Predict Groundwater Level in the Middle and Lower Reaches of the Heihe River, China 期刊论文
发表期刊: WATER. 出版年: 2022, 卷号: 14, 期号: 15
作者:  Yang, Xingyu;  Zhang, Zhongrong
收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2024/09/20
groundwater level prediction  CNN  LSTM  meta-learning  CNN-LSTM-ML  multiple influences  few samples  
Deep Neural Networks for Predicting Solar Radiation at Hail Region, Saudi Arabia 期刊论文
发表期刊: IEEE ACCESS. 出版年: 2021, 卷号: 9, 页码: 36719-36729
作者:  Boubaker, Sahbi;  Benghanem, Mohamed;  Mellit, Adel;  Lefza, Ayoub;  Kahouli, Omar;  Kolsi, Lioua
收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2021/11/29
Global horizontal irradiation  prediction  deep learning  recurrent neural networks  LSTM  GRU  BiLSTM  BiGRU  CNN  CNN-LSTM  CNN-BiLSTM  
Aerosol Optical Depth Forecast over Global Dust Belt Based on LSTM, CNN-LSTM, CONV-LSTM and FFT Algorithms 会议论文
会议名称: 19th International Conference on Smart Technologies (IEEE EUROCON). 会议地点: Lviv, UKRAINE. 会议日期: JUL 06-08, 2021
作者:  Daoud, Nour;  Eltahan, Mohamed;  Elhennawi, Ahmed
收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2022/03/18
LSTM  CNN-LSTM  ConvLSTM  Aerosol optical depth (AOD)  Global dust sources  Global dust belt  
A CNN-RNN-LSTM Based Amalgamation for Alzheimer's Disease Detection 期刊论文
发表期刊: JOURNAL OF MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING. 出版年: 2020, 卷号: 40, 期号: 5, 页码: 688-706
作者:  Dua, Mohit;  Makhija, Drishti;  Manasa, P. Y. L.;  Mishra, Prashant
收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2021/01/07
Deep learning  CNN  Alzheimer's disease  SVM  RNN  LSTM