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Variability and forecasting of air temperature in Elqui Valley (Chile) 期刊论文
发表期刊: EARTH SCIENCE INFORMATICS. 出版年: 2020, 卷号: 13, 期号: 4, 页码: 1411-1425
作者:  Lazzus, Juan A.;  Vega-Jorquera, Pedro;  Salfate, Ignacio;  Cuturrufo, Fernando;  Palma-Chilla, Luis
收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2021/01/07
Air temperature  Seasonal trends  Time series forecasting  Artificial neural netwok  Atacama desert  Semi-arid climate  
24-hours wind speed forecasting and wind power generation in La Serena (Chile) 期刊论文
发表期刊: WIND ENGINEERING. 出版年: 2018, 卷号: 42, 期号: 6, 页码: 607-623
作者:  Salfate, Ignacio;  Lopez-Caraballo, Carlos H.;  Sabin-Sanjulian, Carolina;  Lazzus, Juan A.;  Vega, Pedro;  Cuturrufo, Fernando;  Marin, Julio
收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2021/01/08
Wind speed forecasting  artificial neural network  wind power estimation  renewable energy  semi-arid zone  
Hybrid neural network-particle swarm method to predict global radiation over the Norte Chico (Chile) 会议论文
会议名称: 10th International Congress of the Mexican-Society-of-Hydrogen-Renewable Energies. 会议地点: Toluca, MEXICO. 会议日期: SEP 27-OCT 01, 2010
作者:  Perez Ponce, Alejandro A.;  Lazzus, Juan A.;  Palma-Chilla, L.
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2019/12/09
humidity  neural nets  particle swarm optimisation  power engineering computing  solar power  sunlight  
Hybrid neural network-particle swarm method to predict global radiation over the Norte Chico (Chile) 会议论文
会议名称: 10th International Congress of the Mexican-Society-of-Hydrogen-Renewable Energies. 会议地点: Toluca, MEXICO. 会议日期: SEP 27-OCT 01, 2010
作者:  Perez Ponce, Alejandro A.;  Lazzus, Juan A.;  Palma-Chilla, L.
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2019/12/09
humidity  neural nets  particle swarm optimisation  power engineering computing  solar power  sunlight  
Hybrid neural network-particle swarm method to predict global radiation over the Norte Chico (Chile) 期刊论文
发表期刊: JOURNAL OF RENEWABLE AND SUSTAINABLE ENERGY. 出版年: 2012, 卷号: 4, 期号: 2
作者:  Perez Ponce, Alejandro A.;  Lazzus, Juan A.;  Palma-Chilla, L.
收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2019/11/29
humidity  neural nets  particle swarm optimisation  power engineering computing  solar power  sunlight