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Arid

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Prediction of snow water equivalent using artificial neural network and adaptive neuro-fuzzy inference system with two sampling schemes in semi-arid region of Iran 期刊论文
发表期刊: Journal of Mountain Science. 出版年: 2020, 卷号: 17, 期号: 7, 页码: 1712-1723
作者:  Ghanjkhanlo Hojat;  Vafakhah Mehdi;  Zeinivand Hossein;  Fathzadeh Ali
收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2021/01/08
ANFIS  ANN  Latin hypercube sampling  Systematic random sampling  Snow water equivalent  Snow depth  
The effect of different sampling schemes on estimation precision of snow water equivalent (SWE) using geostatistics techniques in a semi-arid region of Iran 期刊论文
发表期刊: GEOCARTO INTERNATIONAL. 出版年: 2020, 卷号: 35, 期号: 16, 页码: 1769-1782
作者:  Ganjkhanlo, Hojatolah;  Vafakhah, Mehdi;  Zeinivand, Hossein;  Fathzadeh, Ali
收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2019/11/29
Hypercube  mapping  sampling  snow water equivalent  geostatistics  
Prediction of snow water equivalent using artificial neural network and adaptive neuro-fuzzy inference system with two sampling schemes in semi-arid region of Iran 期刊论文
发表期刊: JOURNAL OF MOUNTAIN SCIENCE. 出版年: 2020, 卷号: 17, 期号: 7, 页码: 1712-1723
作者:  Ghanjkhanlo, Hojat;  Vafakhah, Mehdi;  Zeinivand, Hossein;  Fathzadeh, Ali
收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2020/08/14
ANFIS  ANN  Latin hypercube sampling  Systematic random sampling  Snow water equivalent  Snow depth  
Comparison of different methods for reconstruction of instantaneous peak flow data 期刊论文
发表期刊: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 出版年: 2017, 卷号: 23, 期号: 1, 页码: 41-49
作者:  Fathzadeh, Ali;  Jaydari, Azam;  Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah
收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2019/11/29
Peak discharge  ANFIS  ANN  GA  central part of Iran  
Comparison of artificial neural network and decision tree models in estimating spatial distribution of snow depth in a semi-arid region of Iran 期刊论文
发表期刊: COLD REGIONS SCIENCE AND TECHNOLOGY. 出版年: 2016, 卷号: 122, 页码: 26-35
作者:  Gharaei-Manesh, Samaneh;  Fathzadeh, Ali;  Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah
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Snow depth  Cubist  Decision tree  Terrain parameters  Artificial neural networks