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| 不同气候条件下沙冬青属植物在我国的潜在分布---基于生态位模型预测 期刊论文 发表期刊: 生态学报. 出版年: 2020, 卷号: 40, 期号: 21, 页码: 7668-7680 作者: 段义忠; 王驰; 王海涛; 杜忠毓; 贺一鸣; 柴乖强 收藏  |  浏览/下载:5/0  |  提交时间:2021/08/05 Ammopiptanthus nanus Ammopiptanthus mgolicus global climate change distribution of suitable areas ecology niche model |
| Environmental niche adaptation revealed through fine scale phenological niche modelling 期刊论文 发表期刊: JOURNAL OF BIOGEOGRAPHY. 出版年: 2019, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2275-2288 作者: Van Dam, Matthew H.; Rominger, Andrew J.; Brewer, Michael S. 收藏  |  浏览/下载:5/0  |  提交时间:2019/11/29 Daymet environmental adaptation environmental niche modelling Maxent niche conservation niche partitioning phenology phyloclim |
| 孑遗濒危植物四合木(Tetraena mongolica)的地理分布与潜在适生区预测 期刊论文 发表期刊: 植物科学学报. 出版年: 2019, 卷号: 37, 期号: 3, 页码: 337-347 作者: 段义忠; 鱼慧; 王海涛; 杜忠毓 收藏  |  浏览/下载:3/0  |  提交时间:2019/11/29 Tetraena mongolica MaxEnt model Bioclim model Prediction of potential distribution Environmental factors |
| 西北干旱半干旱区典型生态经济树种地理分布与气候适宜性研究 学位论文 学位授予机构: 中国科学院大学. 出版年: 2018 作者: 张晓芹 收藏  |  浏览/下载:12/0  |  提交时间:2019/12/04 species distribution model MaxEnt potential distribution area climatically suitable areas climate change |
| 防风固沙优良树种欧李的潜在适生区及生态特征 期刊论文 发表期刊: 北京林业大学学报. 出版年: 2018, 卷号: 40, 期号: 3, 页码: 66-74 作者: 张琴; 宋经元; 邵飞; 傅生辰; 孙成忠; 袁丽钗; 谢彩香 收藏  |  浏览/下载:3/0  |  提交时间:2019/11/29 Cerasus humilis niche model potential suitable distributing area model evaluation ecological characteristics |
| Modelling the dynamics of total precipitation and aboveground net primary production of fescue-feather grass steppe at Askania Nova according to global climate change scenarios 期刊论文 发表期刊: BIOSYSTEMS DIVERSITY. 出版年: 2017, 卷号: 25, 期号: 1, 页码: 16-24 作者: Belyakov, S. O.; Gofman, O. P.; Vyshenska, I. G. 收藏  |  浏览/下载:5/0  |  提交时间:2021/01/08 Primary Production Fescue-feather Grass Steppe Climate Change Regression Model Ipcc Scenarios Bioclim |
| 中国北方温带地区5种锦鸡儿植物的分布模拟 期刊论文 发表期刊: 植物生态学报. 出版年: 2009, 卷号: 33, 期号: 1, 页码: 12-24 作者: 王娟; 倪健 收藏  |  浏览/下载:13/0  |  提交时间:2019/11/29 Caragana species geographical distribution pattern driving factors climate change simulation and prediction |