干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 时序SAR影像的干旱地区土地利用分类应用

Arid

	时序SAR影像的干旱地区土地利用分类应用
其他题名	Application of time series SAR image in land use classification in arid area
	刘睿; 王志勇; 高瑞
来源期刊	测绘科学
ISSN	1009-2307
出版年	2021
卷号	46 期号:10 页码:90-97
中文摘要	为探究时序合成孔径雷达(SAR)影像在干旱地区土地利用分类中的能力,该文以新疆石河子市为研究区域,基于时序Sentinel-1ASAR影像,采用随机森林、CART决策树、支持向量机3种分类方法对时序SAR影像进行分类并与单时相SAR影像分类结果的进行对比。结果表明,时序SAR影像相较于单时相SAR影像可以更加有效地获取高精度土地利用信息,3种分类方法的分类效果均优于单时相SAR影像,其中随机森林分类的分类精度最高,总体分类精度和Kappa系数分别达到92.77%和0.91。
英文摘要	In order to explore the ability of time series synthetic aperture radar(SAR)image in land use classification in arid areas,this paper takes Shihezi city of Xinjiang as the research area.Based on the time series Sentinel-1ASAR image,three classification methods of random forest,CART decision tree and support vector machine are used to classify time series SAR image,and the classification results are compared with those of single temporal SAR image.The results showed that compared with the single temporal SAR image,time series SAR image could obtain high precision land use information more effectively.And the classification effect of three classification methods was better than that of single temporal SAR image.The classification accuracy of random forest classification was the highest,with the overall classification accuracy and Kappa coefficient reaching 92.77%and 0.91respectively.
中文关键词	时序SAR影像 ; 干旱地区 ; 土地利用分类 ; 分类方法
英文关键词	Sentinel-1A time series SAR image arid area land use classification Sentinel-1A classification methods
类型	Article
语种	中文
收录类别	CSCD
WOS类目	Geology
CSCD记录号	CSCD:7074497
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/377545
作者单位	刘睿, 山东科技大学测绘与空间信息学院, 青岛, 山东 266590, 中国.; 高瑞, 山东科技大学测绘与空间信息学院, 青岛, 山东 266590, 中国.; 王志勇, 山东科技大学测绘与空间信息学院;;山东科技大学测绘工程国家级实验教学示范中心, ;;, 青岛;;青岛, 山东;;山东 266590;;266590, 中国.
推荐引用方式 GB/T 7714	刘睿,王志勇,高瑞. 时序SAR影像的干旱地区土地利用分类应用[J],2021,46(10):90-97.
APA	刘睿,王志勇,&高瑞.(2021).时序SAR影像的干旱地区土地利用分类应用.测绘科学,46(10),90-97.
MLA	刘睿,et al."时序SAR影像的干旱地区土地利用分类应用".测绘科学 46.10(2021):90-97.