Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
| DOI | 10.27409/d.cnki.gxbnu.2021.001841 |
| 基于回归的通径及决策分析模型应用研究 | |
| 杜玉洁 | |
| 出版年 | 2021 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 学位授予单位 | 西北农林科技大学 |
| 中文摘要 | 雾霾污染严重影响空气质量,同时对人体健康也存在重大危害。PM_(2.5)在空气中含量的浓度可以反映雾霾污染的严重性。影响PM_(2.5)浓度的因素有很多,科学地进行PM_(2.5)影响因素重要性的判定,并合理控制这些因素来缓解雾霾污染,优化空气质量迫在眉睫。类似地,空气污染、年降水量变化以及水源需求与灌溉不及时等,使得旱地小麦育种遭受到重要挑战。研究影响小麦产量的各因素间的关系并确定这些因素的重要性,以优化育种提高产量,促进旱地小麦长期稳定增产增收,变得非常重要。本文采用基于回归的通径决策分析方法,进行了PM_(2.5)影响因素以及旱区小麦产量影响因素重要性的研究。本方法的核心是通过因变量与自变量间总相关和总决定系数的分解,量化了影响因素间的互作,决策系数的计算综合反映了影响因素的重要性次序。具体结果如下:以2017-2019年太原市冬季雾霾为例,选取PM_(2.5)为因变量,空气质量指标和气象指标两类共10个影响因素为自变量进行“一对多”通径决策分析实证应用。通径分析表明有六项因素对PM_(2.5)总作用均较大,但作用方式有明显区别,PM_(10)、CO和湿度以直接调控为主,而NO_2,SO_2和能见度以与PM_(10)、CO和湿度相关产生的间接调控为主。决策分析结果表明PM_(10)、CO、湿度和O_3均为显著决策因素。综合分析得到PM_(10)、CO和湿度为影响PM_(2.5)浓度最重要的三个因素,即在控制PM_(2.5)浓度的过程中,首先要从调整这三个因素着手进行。探究旱地小麦育种规律时,选取每株穗数、每穗粒数和1000粒重作为因变量,单株植物生物量、单茎草重和经济系数为自变量进行研究。首先采用三次重复“一对多”通径决策分析模型对每一因变量分别进行分析,但不同自变量对因变量的矛盾决策措施导致育种者困惑。进而采用“多对多”通径决策模型进行分析,增加考虑了三个自变量作为共同原因引起的因变量之间的相关,得到共五种通径。将广义决定系数R~2进行五种通径的划分,清晰地量化展现了变量间的调控关系。广义决策系数的计算结果表明:育种过程中应该提高经济系数同时降低单株植物生物量。 |
| 中文关键词 | 通径分析 ; 决策分析 ; PM_(2.5) ; 旱地小麦育种 |
| 语种 | 中文 |
| 国家 | 中国 |
| 中图法分类号 | O212.1;X513 |
| 资源类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/373116 |
| 作者单位 | 西北农林科技大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杜玉洁. 基于回归的通径及决策分析模型应用研究[D]. 西北农林科技大学,2021. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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