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BP-ANN模型在生态环境脆弱性评价中的应用
肖欢; 邵怀勇; 张茂; 刘芳
英文摘要在新形势下,随着科技进步和人类社会的发展,以及全球气候变化,生态环境稳定性和脆弱性程度发生了改变。人类对自然环境的作用不断加强,社会经济发展与维持生态环境平衡的矛盾日益加剧,涌现出一系列的生态环境问题:森林覆盖面积减少、水土流失、土地沙漠和盐碱化及环境污染等生态环境脆弱性现象。首先,为满足当今社会发展的需求,很多地区自然资源被过度开发,土地利用类型和结构发生变化,人类活动影
英文关键词生态环境脆弱性评价 BP-ANN 人工神经网络模型
来源出版物资源环境与地学空间信息技术新进展学术会议论文集
出版年2016
页码3
中图法分类号X826
资源类型会议论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/372858
作者单位西南交通大学希望学院;成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室;成都理工大学地球科学学院
推荐引用方式
GB/T 7714
肖欢,邵怀勇,张茂,等. BP-ANN模型在生态环境脆弱性评价中的应用[C],2016:3.
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