干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于面向对象的无人机遥感影像荒漠植被分类

Arid

	基于面向对象的无人机遥感影像荒漠植被分类
其他题名	Desert Vegetation Classification Based on Object-oriented UAV Remote Sensing Images
	张冠宏; 王新军; 徐晓龙; 闫立男; 常梦迪; 李永康
来源期刊	中国农业科技导报
ISSN	1008-0864
出版年	2021
卷号	23 期号:5 页码:1008-0864
中文摘要	荒漠植被分布稀疏且叶面普遍较小,导致影像中植被光谱特征较弱,分类难度较大。为提高荒漠植被分类精度,选取古尔班通古特沙漠为研究区,以无人机遥感影像和数字表面模型为数据源,采用面向对象的随机森林算法,在去相关拉伸光谱信息增强基础上对荒漠植被进行分类,分析去相关拉伸前后分类精度的变化。结果表明:基于去相关拉伸并结合面向对象和随机森林算法的轻、中、重度沙漠化区总体分类精度分别为91.01%、95.34%、93.18%,较原始影像分类精度分别提升19.94%、16.10%、17.61%,实现了对荒漠植被的高精度分类,从而为获取荒漠区植被分布状况以及荒漠化监测提供参考。
英文摘要	The sparse distribution and small leaf area of desert vegetation lead to the weak vegetation spectral characteristics in the image,which makes the classification difficult.In order to improve the accuracy of desert vegetation classification,the Gurbantunggut Desert was selected as the research area,the remote sensing image and digital surface model of drones were used as data sources,and the object-oriented random forest algorithm was used to enhance the basis of decorrelation stretched spectral information,and then analyze the change of classification accuracy before and after the correlation stretching.The results showed that:the overall classification accuracy of slightly,moderately and seriusly desertified areas based on decorrelation stretching combined with object-oriented and random forest algorithm was 91.01%,95.34% and 93.18%,respectively,which was 19.94%,16.10% and 17.61% higher than the original image classification accuracy.This study realized the high-precision classification of desert vegetation,and provided reference for obtaining the distribution of desert vegetation and desertification monitoring test.
中文关键词	无人机遥感 ; 面向对象 ; 去相关拉伸 ; 随机森林算法 ; 荒漠植被分类
英文关键词	UAV remote sensing object-oriented decorrelation stretch random forest algorithm desert vegetation classification
类型	Article
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	Agriculture
CSCD记录号	CSCD:6963622
来源机构	新疆农业大学
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/365433
作者单位	张冠宏, 新疆农业大学草业与环境科学学院;;新疆土壤与植物生态过程重点实验室, ;;新疆土壤与植物生态过程重点实验室, 乌鲁木齐;;乌鲁木齐, ;; 830052;;830052.; 王新军, 新疆农业大学草业与环境科学学院;;新疆土壤与植物生态过程重点实验室, ;;新疆土壤与植物生态过程重点实验室, 乌鲁木齐;;乌鲁木齐, ;; 830052;;830052.; 闫立男, 新疆农业大学草业与环境科学学院;;新疆土壤与植物生态过程重点实验室, ;;新疆土壤与植物生态过程重点实验室, 乌鲁木齐;;乌鲁木齐, ;; 830052;;830052.; 常梦迪, 新疆农业大学草业与环境科学学院;;新疆土壤与植物生态过程重点实验室, ;;新疆土壤与植物生态过程重点实验室, 乌鲁木齐;;乌鲁木齐, ;; 830052;;830052.; 李永康, 新疆农业大学草业与环境科学学院;;新疆土壤与植物生态过程重点实验室, ;;新疆土壤与植物生态过程重点实验室, 乌鲁木齐;;乌鲁木齐, ;; 830052;;830052.; 徐晓龙, 珠海欧比特宇航科技股份有限公司, 珠海, 广东 519080, 中国.
推荐引用方式 GB/T 7714	张冠宏,王新军,徐晓龙,等. 基于面向对象的无人机遥感影像荒漠植被分类[J]. 新疆农业大学,2021,23(5):1008-0864.
APA	张冠宏,王新军,徐晓龙,闫立男,常梦迪,&李永康.(2021).基于面向对象的无人机遥感影像荒漠植被分类.中国农业科技导报,23(5),1008-0864.
MLA	张冠宏,et al."基于面向对象的无人机遥感影像荒漠植被分类".中国农业科技导报 23.5(2021):1008-0864.