干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于VAR模型的乌梁素海富营养化影响因子评价

Arid

	基于VAR模型的乌梁素海富营养化影响因子评价
其他题名	Evaluation of the Influencing Factors of Wuliangsuhai Eutrophication Based on VAR Model
	杨文焕; 杜璇; 姚植; 石大钧; 于玲红
来源期刊	环境科学与技术
ISSN	1003-6504
出版年	2021
卷号	44 期号:2 页码:1003-6504
中文摘要	该文以寒旱区退水湖泊乌梁素海为研究区域,引用VAR模型,通过其脉冲响应函数及方差分解对乌梁素海2016-2019年长序列数据进行分析,探究寒旱区湖泊总磷(TP)、总氮(TN)、温度(T)、pH、溶解氧(DO)、盐度(SAL)与综合营养指数(TLI)的动态响应关系及对湖泊富营养化的贡献度。通过脉冲响应函数可知TP、TN、SAL的变化在短期内会对乌梁素海营养状态成显著影响且三者对水体营养状态的贡献度超过50%,而各影响因子对营养状态的贡献度依次为TP(28.78%)>TN(23.13%)>SAL(10.12%)>T(6.55%)> pH(5%)>DO(0.95%)。TP、TN、SAL已成为乌梁素海富营养化的主要影响因素,同时证明了VAR模型对水体营养状态分析的适用性,为水环境分析提供了新的思路。
英文摘要	Taking Wuliangsuhai Lake, a recession lake in the cold and arid region, as the study area, the VAR model is used to analyze the long-length sequence data of the Lake from 2016 to 2019 through impulse response function and variance de- composition to explore the dynamic response of TLI to TP, TN, T, pH, DO, SAL and the contribution to lake eutrophication. The impulse response function shows that the changes of TP, TN, and SAL have a significant impact on the nutritional status of the Lake in the short term and the contribution of the three influencing factors to the water trophic status exceeds 50%, with the contribution rate of each influencing factor as TP(28.78%)>TN(23.13%)>SAL(10.12%)>T(6.55%)>pH(5%)>DO(0.95%). TP, TN, and SAL have become the main influencing factors of the eutrophication of the Lake, and the applicability of the VAR model to the analysis of water trophic status is proved, which provides a new idea for water environment analysis.
中文关键词	寒旱区湖泊 ; VAR模型 ; 脉冲响应函数 ; 方差分解 ; 富营养化
英文关键词	cold and arid lakes VAR model impulse response function variance decomposition eutrophication
类型	Article
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	Environmental Sciences & Ecology
CSCD记录号	CSCD:6968364
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/365133
作者单位	杨文焕, 内蒙古科技大学, 包头, 内蒙古 014000, 中国.; 杜璇, 内蒙古科技大学, 包头, 内蒙古 014000, 中国.; 姚植, 内蒙古科技大学, 包头, 内蒙古 014000, 中国.; 石大钧, 内蒙古科技大学, 包头, 内蒙古 014000, 中国.; 于玲红, 内蒙古科技大学, 包头, 内蒙古 014000, 中国.
推荐引用方式 GB/T 7714	杨文焕,杜璇,姚植,等. 基于VAR模型的乌梁素海富营养化影响因子评价[J],2021,44(2):1003-6504.
APA	杨文焕,杜璇,姚植,石大钧,&于玲红.(2021).基于VAR模型的乌梁素海富营养化影响因子评价.环境科学与技术,44(2),1003-6504.
MLA	杨文焕,et al."基于VAR模型的乌梁素海富营养化影响因子评价".环境科学与技术 44.2(2021):1003-6504.