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兰新线铁路轨道几何状态劣化短期预测模型研究
其他题名Short-term Prediction Model for Track Geometry Degradation on Lanzhou-Xinjiang Railway
常艳艳; 刘仍奎; 王福田; 陈云峰
来源期刊铁道学报
ISSN1001-8360
出版年2020
卷号42期号:11页码:124-129
中文摘要兰新线地处我国西北地区,线路走形区域处于风沙、戈壁、沙漠、高寒地带。受到运输组织和地理环境等多种因素的影响,兰新线轨道几何状态劣化较快,捣固周期 较短,导致捣固维修成本较高。为了实现对兰新线轨道几何状态短期劣化的准确预测,从而科学制定捣固计划,提出一种改进的轨道几何状态劣化短期预测方法。该 方法将兰新线划分为若干个等长的200m轨道单元区段,利用每个区段自身的历史检测数据,对每个区段个性化地建立了轨道几何状态劣化短期预测模型。该模型 结合了确定性模型预测精度高的优势,吸收了随机性模型能够量化轨道几何劣化不确定性因素的优点。利用兰新线下行K600+000K800+000里程范围 内1 000个轨道单元区段的检测数据对本文模型进行了验证,结果表明提出的模型拟合效果较好,预测精度较高。
英文摘要The Lanzhou-Xinjiang railway,located in northwest China,traverses sandstorm,Gobi,desert and cold areas.Influenced by many factors such as transportation organization and geographical environment,the track geometry of the Lanzhou-Xinjiang railway deteriorates rapidly,resulting in short tamping cycle and high maintenance costs.In order to predict the short-term deterioration of the track geometry of the Lanzhou-Xinjiang railway accurately,and to develop a scientific tamping plan,this paper proposed an improved short-term prediction method for the track geometry deterioration.The method divided the Lanzhou-Xinjiang railway into equal-length 200-meter track sections,and used each section's unique historical detection data to establish a short-term prediction model of the track geometry degradation for each particular section.The model combined both the advantage of high prediction accuracy of the deterministic model and the advantage of the stochastic model that can quantify the uncertainty of track geometry degradation.The detection data of 1000track sections in the K600+000-K800+000range of Lanzhou-Xinjiang railway was utilized to verify the model.The results show that the proposed model has good fitting effect and high prediction accuracy.
中文关键词兰新线 ; 轨道几何 ; 劣化 ; 轨道单元区段
英文关键词Lanzhou-Xinjiang railway line track geometry degradation track section
类型Article
语种中文
收录类别CSCD
WOS类目Transportation
CSCD记录号CSCD:6863978
资源类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/353892
作者单位常艳艳, 北京交通大学, 轨道交通控制与安全国家重点实验室, 北京 100044, 中国. 王福田, 北京交通大学, 轨道交通控制与安全国家重点实验室, 北京 100044, 中国. 刘仍奎, 北京交通大学交通运输学院, 北京 100044, 中国. 陈云峰, 中国铁路兰州局集团有限公司工务部, 兰州, 甘肃 730000, 中国.
推荐引用方式
GB/T 7714
常艳艳,刘仍奎,王福田,等. 兰新线铁路轨道几何状态劣化短期预测模型研究[J],2020,42(11):124-129.
APA 常艳艳,刘仍奎,王福田,&陈云峰.(2020).兰新线铁路轨道几何状态劣化短期预测模型研究.铁道学报,42(11),124-129.
MLA 常艳艳,et al."兰新线铁路轨道几何状态劣化短期预测模型研究".铁道学报 42.11(2020):124-129.
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