Arid
基于ASTER热红外数据的SiO_2及岩性类别信息提取--以青海省绿梁山-双口山地区为例
其他题名ASTER TIR data-based information extraction of SiO_2 and lithologies of Luliangshan ―Shuangkoushan area, Qinghai province
王玉山; 刘玉红; 周勇; 鲁立辉; 陈鑫; 许荣科; 郑有业
来源期刊地质找矿论丛
ISSN1001-1412
出版年2019
卷号34期号:4
中文摘要岩性识别目前是遥感地质应用的热点和难点。青海省绿梁山-双口山地区属于干旱、植被稀少的地区,基岩裸露程度较高,为利用多光谱遥感数据进行岩性类别信息 提取提供了便利条件。本文基于ASTER热红外数据,对青海省绿梁山-双口山地区的SiO_2含量进行反演,其结果显示SiO_2含量的高低范围基本与区 内的岩性类别相对应,利用ASTER的热红外数据对于确定地表地质体的长英质、镁铁质大类具有良好效果。
英文摘要Identification of lithologies by remote sensing data is now a hot and difficault point. The study area is located in the arid area of northwestern China, where the vegetation is sparse and the bedrock is bare. It provides a convenient condition for information extraction using multi-spectral remote sensing data. The inversion of SiO_2 content in this area based on the ASTER thermal infrared data is carried out. The result shows that variation of SiO_2 contents basically corresponds to ththose of lithologies thus the ASTER thermal infrared data can be applied effectively to identify felsic and mafic rocks in surface geologic bodies.
中文关键词ASTER热红外数据 ; SiO_2含量信息 ; 岩性识别 ; 地表地质体 ; 青海省
英文关键词ASTER thermal infrared data SiO_2 content information lithology identification surface geologic body Qinghai province
类型Article
语种中文
收录类别CSCD
WOS类目Mineralogy
CSCD记录号CSCD:6625573
资源类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/353216
作者单位王玉山, 四川省冶金地质勘查局六〇五大队, 眉山, 四川 620860, 中国. 刘玉红, 四川省冶金地质勘查局六〇五大队, 眉山, 四川 620860, 中国. 周勇, 四川省冶金地质勘查局六〇五大队, 眉山, 四川 620860, 中国. 鲁立辉, 中国地质大学(武汉)资源学院, 武汉, 湖北 430074, 中国. 陈鑫, 中国地质大学(武汉)资源学院, 武汉, 湖北 430074, 中国. 许荣科, 中国地质大学(武汉)地质调查研究院, 武汉, 湖北 430074, 中国. 郑有业, 中国地质大学(武汉)资源学院;;中国地质大学(武汉)地质调查研究院, ;;, 武汉;;武汉, ;; 430074;;430074.
推荐引用方式
GB/T 7714
王玉山,刘玉红,周勇,等. 基于ASTER热红外数据的SiO_2及岩性类别信息提取--以青海省绿梁山-双口山地区为例[J],2019,34(4).
APA 王玉山.,刘玉红.,周勇.,鲁立辉.,陈鑫.,...&郑有业.(2019).基于ASTER热红外数据的SiO_2及岩性类别信息提取--以青海省绿梁山-双口山地区为例.地质找矿论丛,34(4).
MLA 王玉山,et al."基于ASTER热红外数据的SiO_2及岩性类别信息提取--以青海省绿梁山-双口山地区为例".地质找矿论丛 34.4(2019).
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