Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
| 登记号 | 2020 |
| 基于高光谱遥感的荒漠稀疏植被精细识别研究 | |
| 陈芳 | |
| 完成单位 | 甘肃省治沙研究所 |
| 登记(发布)日期 | 2020 |
| 中文摘要 | 一、课题来源与背景 “基于高光谱遥感的荒漠稀疏植被精细识别研究”(17JR5RA062)是甘肃省科学技术厅于2017年批准立项,由甘肃省治沙研究所承担的甘肃省自然科学基金计划项目,项目经费4万元。 二、研究目的与意义 荒漠植物是荒漠生态系统的初级生产者,在荒漠生态系统中占有绝对重要的生态地位。准确掌握荒漠植物分布区域、群落种类组成、生长状况是干旱地区荒漠化状态诊断的基础。但受干旱地区植被特殊性影响,利用高光谱遥感技术对干旱地区植被进行植被信息提取还面临着巨大困难：项目针对干旱区稀疏植被类型遥感识别这一突出问题,开展干旱区稀疏植被类别精细识别研究,探索适宜于干旱区稀疏植物信息遥感提取的光谱数据处理模式与信息反演模型。 三、主要论点与论据 (1)荒漠植物反射光谱具有绿色植物在可见光-近红外波段的普遍特征。对于不同种类的植物来说,通过光谱反射率的一阶导数变换,红边所反映出来的特征差别较大。 (2)以NDVI为代表的遥感指数对绿色植被的变化较为敏感,但是纤维素吸收指数对非绿色植被监测能力不足。对荒漠区而言,非绿色植被也是地表覆盖的重要组成部分,对荒漠区植被的研究应该注重非绿色植被的覆盖特征的提取与分析。 (3)机载成像高光谱仪进行植被类型划分研究,取得了较好的分类结果,无人机低空遥感技术的出现,为荒漠植被动态监测及信息提取提供了新的工具和研究视角。 四、创见与创新 采用地面光谱与无人机遥感监测相结合的方法,对干旱荒漠区典型稀疏植被进行了光谱分析和植被信息提取研究,探索了无人机遥感数据在荒漠植被信息提取中的应用技术和前景 五、社会经济效益,存在的问题 (1)社会经济效益 本项研究属于环境类科研项目,没有直接经济效益,也没有进行成果转化,但是,本项目研究在综合分析荒漠植被光谱基本特征的基础上,利用低空无人遥感进行荒漠稀疏植被信息提取技术的研究,结果显示。无人机遥感所获取的超高分辨率的影像可以部分代替人为的野外实测调查,在小区域精细遥感应用中有广阔的应用前景。基于无人机的荒漠植被信息提取在荒漠植被调查、监测中必将发挥重大作用。 (2)存在的问题 项目执行期为2017-2019年,执行时间短,论文撰写从数据采集、分析到发表所需周期较长,因此,导致与项目研究内容相关的研究论文均处在撰写阶段,发表的研究论文较少。 六、历年获奖情况 无 七、成果简介 荒漠植物是维护荒漠生态系统稳定的重要因素,在荒漠生态系统中占有绝对重要的生态地位。准确掌握荒漠植物分布、生长状况是干旱地区荒漠化状态诊断的基础。由于荒漠植被分布稀疏,植被在像元中的光谱信息极其微弱,利用遥感技术对荒漠区稀疏植被进行信息提取还面临着巨大困难。项目以典型荒漠区稀疏荒漠植被为研究对象,在地面光谱特征分析的基础上,通过机载成像高光谱仪进行了植被分类研究,取得了较好的分类结果。无人机遥感所获取的超高分辨率的影像可以部分代替野外植被调查工作,在小区域精细遥感方面中有着广阔的应用前景。 |
| 中文关键词 | 高光谱 ; 无人机 ; 荒漠植被 ; 覆盖信息 ; 遥感 |
| 语种 | 中文 |
| 国家 | 中国 |
| 中图法分类号 | TP79 |
| 来源机构 | 甘肃省治沙研究所 |
| 资源类型 | 成果 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/339225 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈芳. 基于高光谱遥感的荒漠稀疏植被精细识别研究[Z]. ,2020. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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