Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
| 全球PM_(2.5)人口暴露风险时空格局研究 | |
| 张亮林 | |
| 出版年 | 2020 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 学位授予单位 | 西北师范大学 |
| 中文摘要 | 空气动力学当量直径≤2.5μm的固体颗粒物(PM_(2.5))是灰霾天气的首要污染物,已成为人类健康的最大威胁之一。科学精准的人口暴露评估是差别化应对风险的前提。基于遥感的长时间序列、宏观尺度的PM_(2.5)和暴露风险的精细化研究,有利于深度剖析PM_(2.5)人口暴露风险,对于人居环境改善研究、人体健康效应和环境风险评价等意义重大。本文基于PM_(2.5)遥感数据、人口格网数据,利用污染物人口暴露风险模型、Theil-Sen Media和Mann-Kendall等方法,分析了2000~2016年全球PM_(2.5)人口暴露风险时空分布特征,并准确地识别了暴露高风险区域的分布格局。在此基础上,以中国为研究区深入分析了呼吸系统疾病和高暴露风险在空间上的相关性,初步探究了它们的空间变化规律,从而为掌握PM_(2.5)人口暴露风险的动态变化和科学地监测治理提供参考。为更直观地呈现PM_(2.5)人口暴露风险,本文以栅格为最小的暴露单元进行风险分析,并且分区域地呈现暴露结果。本文主要结论如下:(1)PM_(2.5)遥感数据和人口格网数据精度良好,可以客观地评价暴露风险程度。选取中国、欧盟和加拿大3个区域对PM_(2.5)数据产品进行验证。以空间分布均匀为基本原则选取验证点,将PM_(2.5)遥感数据和地面监测数据进行匹配,共获得442组有效的验证数据。经验证发现,p<0.05水平下,11种呼吸系统疾病和心血管疾病引起标化死亡率与高暴露风险的相关性较低。 |
| 中文关键词 | PM_(2.5) ; 人口暴露风险 ; 环境遥感 ; 大气污染 |
| 语种 | 中文 |
| 国家 | 中国 |
| 中图法分类号 | X513 |
| 来源机构 | 西北师范大学 |
| 资源类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/338445 |
| 作者单位 | 西北师范大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张亮林. 全球PM_(2.5)人口暴露风险时空格局研究[D]. 西北师范大学,2020. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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