Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
| 基于大数据的西藏荒漠治理植物优选决策研究 | |
| 王雪 | |
| 出版年 | 2020 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 学位授予单位 | 山东农业大学 |
| 中文摘要 | 土地荒漠化是当今全球面临的最为严重的社会、经济和生态问题,荒漠化的科学治理对于改善人类生存环境,保障经济社会可持续发展至关重要。植物种植是荒漠化治理的有效手段之一。针对具体的宜种区域,基于荒漠化类型、成因、生态环境及社会人文环境等影响因素的复杂多样性,运用科学的分析方法分析不同植物的环境适应性,最大程度地发挥植物的生态效益、经济效益和社会效益,对于提高我国荒漠治理的成功率、效率与效益具有重要意义。本文在总结传统荒漠化治理中植物品种选择方法的基础上,研究基于大数据的植物优选方法,增强了植物优选过程的科学性、预见性和有效性,为荒漠化治理提供了一种新思路。具体研究内容如下:(1)荒漠治理植物优选综合评价指标体系构建与决策模型研究。参考已有的研究成果,充分考虑植物与生态环境的适宜程度以及植物种植的综合效益,从环境适应性、生态效益、经济效益、社会效益和其他等5个方面构建包含21个评价指标的基于大数据的植物优选综合评价指标体系,并给出量化方法。在此基础上,构建基于相关系数的加权模糊相似优先比植物初选决策模型和基于层次分析的植物优选多属性决策模型,并结合实际应用中遇到的问题对模型进行改进,为从“生态-社会-经济”等方面进行植物优选奠定理论基础。(2)西藏山南荒漠治理植物优选研究与实地验证。首先,结合西藏山南地区的环境特征分析,对种质资源库中的荒漠治理植物进行初步筛选;然后综合地形、土壤、生态效益、经济效益、社会效益以及种植偏好、交通存储、相关政策等其他因素,利用层次分析法和专家打分法计算了各评价指标的指标权重,并通过多属性决策模型实现了植物的优选与排序。最后,对植物优选结果进行引种试验,通过实地种植效果验证基于大数据的植物优选方法的可行性,为企业决策提供理论指导。(3)荒漠治理植物种质资源库建设与植物优选决策服务系统研发。在荒漠化治理植物资料汇总与整理的基础上,对种质资源库的建设背景、原则与需求等进行分析,对数据库的字段、结构等进行设计,建立了覆盖全国范围的荒漠治理植物种质资源库,为植物的科学选择提供数据支撑。从系统需求出发,应用大数据分析、数据存储和数据可视化等技术,构建了集分析、评价、决策等功能于一体的荒漠治理植物品种优选系统,为荒漠化地区精准、智能匹配治理植物提供了有效的解决办法。 |
| 中文关键词 | 大数据 ; 荒漠治理植物优选 ; 指标体系 ; 决策模型 ; 种质资源库 |
| 语种 | 中文 |
| 国家 | 中国 |
| 中图法分类号 | X171.4;TP311.13 |
| 来源机构 | 山东农业大学 |
| 资源类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/338427 |
| 作者单位 | 山东农业大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王雪. 基于大数据的西藏荒漠治理植物优选决策研究[D]. 山东农业大学,2020. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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