Arid
一种基于多尺度颜色聚类的障碍物检测技术
潘英杰; 邹雪峰; 吴迪; 倪宇东; 田磊
中文摘要针对沙漠探区地表影像中障碍物的提取,本文提出了一种基于多尺度颜色聚类分析的障碍物检测技术,利用W-Matrix小波进行多尺度分析,并在Lab颜色空间中利用K-Mean方法对地物的颜色特征进行聚类分析,然后利用典型地物在Lab颜色空间中二维高斯颜色分布模型进行类型判别,最后通过形态学分析、边界提取等后期处理来提取障碍物矢量信息以供勘探使用。该方法在新疆、中东沙漠地区中得到了应用并取得良好效果。
中文关键词障碍物检测 ; 地物检测 ; 颜色聚类K-Mean ; 小波变换 ; 高斯模型
来源出版物中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集
出版年2019
页码4
语种中文
中图法分类号P631;TP391.41;TP311.13
资源类型会议论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/337287
作者单位中国石油东方地球物理公司
推荐引用方式
GB/T 7714
潘英杰,邹雪峰,吴迪,等. 一种基于多尺度颜色聚类的障碍物检测技术[C],2019:4.
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