Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
旱区大气水汽含量遥感反演算法研究 | |
其他题名 | Research on remote sensing retrieval of atmospheric water vapor content in arid region |
杨亮彦; 孔金玲; 王雅婷; 李健锋; 张文博 | |
来源期刊 | 测绘科学
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ISSN | 1009-2307 |
出版年 | 2020 |
卷号 | 45期号:5页码:95-100 |
中文摘要 | 针对旱区大气水汽含量难以获取,且精度不高的问题,该文利用Landsat8两个热红外波段,基于SWCVR算法构建旱区大气水汽含量反演模型。与气象站实测数据进行验证,其均方根误差为0.31g/cm~2,绝对误差为0.25g/cm~2;与MOD05水汽产品对比发现,两者水汽的平均值分别为2.63和2.37g/cm~2,且空间分布基本一致,但空间分辨率和成像时间的不同,导致存在一定差异性。结果表明,针对Landsat8热红外遥感数据,30*30的窗口大小最优,既保留了中高空间分辨率的优点,又获得了具有实用价值的精度;基于SWCVR算法的大气水汽含量反演方法在风沙滩地区具有较好的应用。 |
英文摘要 | Aiming at the problem that it is difficult to obtain atmospheric water vapor content in arid area and the accuracy is not high,this paper uses two thermal infrared bands of Landsat8to construct the retrieval model of atmospheric water vapor content in arid area based on SWCVR algorithm.Compared with the measured data of meteorological station,and the root mean square error is 0.31g/cm~2 and the absolute error is 0.25g/cm~2.Compared with MOD05water vapor products,it is found that the average values of water vapor are 2.63and 2.37g/m~2 respectively,and the spatial distribution is basically the same,but the spatial resolution and imaging time are different.The results show that the window size of 30*30is the best for Landsat8thermal infrared remote sensing data,which not only retains the advantages of medium and high spatial resolution,but also obtains the accuracy of practical value.The retrieval method of atmospheric water vapor content based on SWCVR algorithm has a good application in wind beach area. |
中文关键词 | 大气水汽含量 ; 旱区 |
英文关键词 | Landsat8 SWCVR atmospheric water vapor Landsat 8 SWCVR Arid Region |
类型 | Article |
语种 | 中文 |
收录类别 | CSCD |
WOS研究方向 | Geology |
CSCD记录号 | CSCD:6726986 |
资源类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/336490 |
作者单位 | 杨亮彦, 长安大学地球科学与资源学院, 西安, 陕西 710054, 中国.; 王雅婷, 长安大学地球科学与资源学院, 西安, 陕西 710054, 中国.; 李健锋, 长安大学地球科学与资源学院, 西安, 陕西 710054, 中国.; 张文博, 长安大学地球科学与资源学院, 西安, 陕西 710054, 中国.; 孔金玲, 长安大学地质工程与测绘学院, 西安, 陕西 710054, 中国. |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨亮彦,孔金玲,王雅婷,等. 旱区大气水汽含量遥感反演算法研究[J],2020,45(5):95-100. |
APA | 杨亮彦,孔金玲,王雅婷,李健锋,&张文博.(2020).旱区大气水汽含量遥感反演算法研究.测绘科学,45(5),95-100. |
MLA | 杨亮彦,et al."旱区大气水汽含量遥感反演算法研究".测绘科学 45.5(2020):95-100. |
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