Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
| 渭干河—库车河绿洲土壤重金属含量高光谱反演研究 | |
| 麦尔耶姆·亚森 | |
| 出版年 | 2018 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 导师 | 买买提·沙吾提 |
| 学位授予单位 | 新疆大学 |
| 中文摘要 | 随着工业发展和城市化进程的加剧,农用化学物质种类和数量不断增加,导致土壤受到不同程度的重金属污染,农田土壤重金属污染尤为严重。本文对渭干河-库车河绿洲57个土壤样本的砷(As)、汞(Hg)、铅(Pb)、铬(Cr)、锌(Zn)和铜(Cu)共6种重金属含量与高光谱关系进行研究。分别采用地统计空间分析法、地积累指数法(I_(geo))、污染负荷指数(PLI)和潜在生态风险指数法(RI)等方法,对研究区土壤重金属污染和潜在生态风险程度做出科学评价,并采用多因子分析方法对重金属的来源进行了讨论。采用逐步回归方法筛选出特征波段,基于地理权重回归(GWR)和普通最小二乘法回归(OLS)构建土壤重金属的高光谱反演模型,探讨模型在土壤重金属高光谱预测中的适用性与局限性。结果表明:(1)研究区As、Hg、Pb、Cr、Zn和Cu共6种土壤重金属平均含量数分别为2.41、0、37.64、25.25、39.78、15.01 mg/kg,平均含量均未超过国家二级标准,其中Pb的平均含量超过了新疆土壤重金属背景值,存在一定程度的重金属积累。(2)由地积累指数法(I_(geo))、污染负荷指数(PLI)和潜在生态风险指数(RI)分析得出,研究区土壤重金属的I_(geo)均值As(-4.59) |
| 中文关键词 | 土壤重金属含量 ; 高光谱 ; 空间分布特征 ; 潜在生态风险 ; GWR及OLS模型 |
| 语种 | 中文 |
| 国家 | 中国 |
| URL | http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=1018833749.nh&DbName=CMFD2018 |
| 来源机构 | 新疆大学 |
| 资源类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/257898 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 麦尔耶姆·亚森. 渭干河—库车河绿洲土壤重金属含量高光谱反演研究[D]. 新疆大学,2018. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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