Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
| 于田绿洲地表蒸散发与土壤水盐关系研究 | |
| 张淑霞 | |
| 出版年 | 2018 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 导师 | 买买提·沙吾提 |
| 学位授予单位 | 新疆大学 |
| 中文摘要 | 蒸散发是地表水分的主要支出形式,决定着地表水分和能量的平衡,是区域水文及生态过程中的重要环节。本研究以新疆于田绿洲为研究区,基于光学遥感影像数据,结合气象、水文等辅助数据反演地表参数:地表反照率、植被指数、地表温度净辐射通量、土壤热通量、感热通量等,而后进行区域内蒸散发的估算。本研究中选取SEBAL模型和METRIC模型进行对比分析及验证,获取适用于研究区估算蒸散发的模型,并采取该模型对于田绿洲蒸散发进行时空变化分析。主要研究成果如下:(1)于田绿洲沙漠区、戈壁区、盐渍地及裸露地的植被覆盖率最低,植被指数为-0.19~0.12,较之2011年,2016年植被指数呈现出普遍增加趋势;同年春季植被指数较高,秋季植被指数较低。绿洲内部地表温度较低,绿洲外部沙漠及戈壁地表温度较高;其中水体部分的地表温度最低,如东北部克里雅河、中北部湿地、及零星分布的水库等。于田绿洲地表净辐射通量的分布基本与地表温度一致,于田绿洲中部和东部植被覆盖度高的区域,土壤热通量值较低,基本与归一化植被指数(NDVI)的分布呈负相关。(2)SEBAL和METRIC模型在估算2011年与2016年5月和10月的蒸散发中与MOD16-ET产品数据表现出一致性,SEBAL和METRIC模型反演于田绿洲蒸散发的R~2均高于0.9,呈高度相关,故这两种模型均适用于该研究区蒸散发的估算。(3)2011年5月的反演结果中,METRIC模型的估算精度为0.9554,高于SEBAL模型,而2016年5月,同样出现该结果,METRIC模型估算精度为0.9414,较之SEBAL模型精度更高。而在10月份蒸散发反演的结果中,SEBAL模型的精度高于METRIC模型,2011年10月SEBAL模型估算蒸散发的精度为0.9483,SEBAL模型为0.9056,同样的结果也出现在2016年10月的蒸散发拟合中。(4)从空间上看于田绿洲境内蒸散发有明显的区域特点,研究区中部耕地、林地、河流等区域植被覆盖度较大,从而蒸散量也最大,戈壁和荒漠地区的蒸散量最低。从时间上看,于田绿洲地表蒸散发出现明显的季节变化,春季5月蒸散量较高,秋季9月蒸散量较低。较之2011年,2016年的蒸散量有所增长。(5)研究区的蒸散量与土壤含水量呈线性正相关,且R~2均高于0.8,说明土壤水分在很大程度上影响着蒸散量,即土壤表层含水量高的区域蒸散量就越高,土壤含水量低的区域蒸散量就低。(6)研究区蒸散发与土壤表层含盐量呈线性负相关,且R~2均大于0.7,呈显著相关。说明土壤盐分在很大程度上影响着蒸散发,即土壤含盐量高的区域地表蒸散量较小,土壤含盐量低的区域,地表蒸散量较高。(7)研究区蒸散量与土壤PH值呈负相关,但是相关性并不强,R~2均未达到0.5,说明蒸散量基本不受土壤PH值的影响。 |
| 中文关键词 | 蒸散发 ; SEBAL ; METRIC ; 遥感 |
| 语种 | 中文 |
| 国家 | 中国 |
| URL | http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=1018833743.nh&DbName=CMFD2018 |
| 来源机构 | 新疆大学 |
| 资源类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/257892 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张淑霞. 于田绿洲地表蒸散发与土壤水盐关系研究[D]. 新疆大学,2018. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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