Arid
巴丹吉林沙漠地下水时空动态研究
黄兵兵
出版年2018
学位类型硕士
导师王乃昂
学位授予单位兰州大学
中文摘要巴丹吉林沙漠作为中国第二大沙漠,具有高大沙山与湖泊共存的独特地貌景观。该区域内湖泊水来源、地下水动态特征以及动力机制成为研究热点重点。本文以巴丹吉林沙漠腹地地下水位实测数据为基础,首先从不同时间尺度逐步聚焦分析其时间动态特征,并结合气象站实测降水数据、天气状况数据分析地下水位动态机制;其次利用实测埋深数据进行克里金空间插值以判断研究区内地下水埋深空间分布差异。最后以最值时间差进行系统聚类及空间插值分析,并结合地下水文地质条件对比,以判断地下水来源。研究结果表明:1.地下水位每日8时达到最高水位,16时到达最低水位,表明此时刻消耗速度与补给速度达到均衡,白天在此期间,蒸发速度大于补给速度,水位下降;夜间蒸发速度小于补给速度,水位上升;根据时间间隔估算消耗速率大约为补给速率的三倍;2.夏季降水集中于6-9月,降水前后拟合对比分析表明:夏季地下水位与降水间存在显著的正相关关系,但对夏季下降的整体趋势无显著影响,因此降水并非主要补给源;3.天气是导致地下水位波动异常的主要因素,在非晴天气时会出现地下水位会在23时至0时达到极值,分析表明该现象主要受昼夜天气不同导致,其中多云天气对水位波动的影响最为显著。认为天气转变导致辐射、温度发生异常变化使得消耗速率发生变动,导致水位出现双极值现象;4.地下水在空间上无关联且附近山脉对其影响不显著,表明各湖盆地下水的补给并非来自相同的补给源。巴丹吉林沙漠水文地质调查数据对比结果表明湖盆浅层地下水来源于更深层地下水,且每个湖盆都有相对独立的补给通道;5.模拟预测分析表明,自回归移动平均模型ARIMA(1,0,2)(0,1,0)在地下水位动态模拟预测中预测值精度高,能够在巴丹吉林沙漠地下水位缺失数据插补及预测研究中加以应用。
中文关键词巴丹吉林沙漠 ; 地下水位 ; 时空动态 ; 来源判定 ; ARIMA模型
语种中文
国家中国
URLhttp://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=1018979587.nh&DbName=CMFD2018
来源机构兰州大学
资源类型学位论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/257694
推荐引用方式
GB/T 7714
黄兵兵. 巴丹吉林沙漠地下水时空动态研究[D]. 兰州大学,2018.
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