Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
| 基于高分辨率遥感数据的绿洲区盐化土壤分布变化研究 | |
| 朱冠华 | |
| 出版年 | 2018 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 导师 | 王斌 |
| 学位授予单位 | 北京交通大学 |
| 中文摘要 | 土壤盐化是土壤退化的主要形式之一。我国绿洲大多处于新疆干旱半干旱环境下,土壤盐化灾害尤为严重。盐化灾害对于绿洲区脆弱的生态环境的危害不容小觑。利用遥感手段掌握盐化土壤分布情况,对目前多以第一产业作为基础的绿洲经济十分必要。目前研究多采用中低分辨率遥感数据进行盐化土壤提取,存在定位精度不高、提取精度欠佳等问题。本文利用QuickBird及SPOT高分辨率遥感影像,结合盐化指数和植被覆盖度,采用随机森林分类器的方法,有效提取了新疆建设兵团农七师一二五团区域内的盐斑土壤及其他土地利用信息,并结合土地利用分类结果基于FLUS模型对2025年盐化土壤情况进行预测分析。本文的主要研究内容及结论如下:(1)本文使用QuickBird及SPOT遥感影像通过盐化特征指数计算及采样点分析,结合Pearson相关性分析,筛选出较为有利的盐化指数,结合试验区结果最终得到适用于研究区的盐化指数SI1,可有效提取研究区盐斑土壤信息。(2)基于随机森林分类器提取土地利用信息达到预期效果,总体精度达到0.9,实现研究区内不同程度的盐化土壤精确识别;通过2005年、2015年两期数据的盐化土壤特征对比发现,研究区内盐化土壤主要呈现退缩趋势,重度盐化土壤尤其明显;不同程度的盐化土壤之间转化关系较复杂,且其分布呈现一定规律性。(3)基于FLUS模型对2025年盐化土壤进行灾害预警,Kappa系数达到0.87,总体精度明显优于Markov-CA模型,具有良好可靠性;通过2005年及2015年土地利用信息及2025年预测结果分析发现,团场总体土地利用开发强度逐渐降低,但重度盐化土壤的变化速率仍高于其他土地利用类型;针对团场范围内盐化土壤变化情况不同的情况,经选取的三个典型变化区域分析后,灾害发生情况主要包含两方面:一是自然河流及水工建筑用地带动的水盐运动可能造成土壤含盐程度降低后发生次生盐渍化;二是土壤质地原因形成的顽固盐化土壤灾害,该区域应及早修筑水工建筑,做好防渗工作,加大技术投入,逐步减轻土壤含盐量。 |
| 中文关键词 | 高分辨率遥感影像 ; 面向对象 ; 盐化指数 ; 随机森林 ; 绿洲区 ; FLUS模型 |
| 语种 | 中文 |
| 国家 | 中国 |
| URL | http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=1018144416.nh&DbName=CMFD2018 |
| 来源机构 | 北京交通大学 |
| 资源类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/257567 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱冠华. 基于高分辨率遥感数据的绿洲区盐化土壤分布变化研究[D]. 北京交通大学,2018. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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