Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
| 基于AMSR-E星载被动微波遥感的植被—温度干旱指数模型研究 | |
| 刘礼杨 | |
| 出版年 | 2017 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 导师 | 邵怀勇 ; 陈修治 |
| 学位授予单位 | 成都理工大学 |
| 中文摘要 | 干旱是一种由于区域水分收支或供需不平衡形成的水分短缺的现象,是一种极其复杂的自然灾害。全球平均每年因干旱造成的损失高达60-80亿美元,有超过一半的地区受到干旱的影响。因此,充分利用现有的科学技术对干旱进行监测,从而尽量减少其危害就显得尤为重要。传统站点式的监测方法由于受到地面站分布密度和人工成本的限制,很难实时反映精确的大尺度连续空间的干旱状况。遥感技术具有覆盖范围广、空间分辨率高、重访周期短、数据获取方便、资料客观等优点,能够弥补常规旱情监测方法的不足,在及时、大范围的干旱监测方面具有显著优势。目前常用的遥感干旱监测模型主要有帕尔默干旱指数(Palmer Drought Severity Index,PDSI)、热惯量指数、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、作物缺水指数(Crop Water Stress Index,CWSI)、条件植被指数(Vegetation Condition Index,VCI)、条件温度指数(Temperature Condition Index,TCI)、植被健康指数(Vegetation Health Index,VHI)、植被供水指数(Vegetation Supply Water Index,VSWI)和温度-植被干旱指数(Temperature-Vegetation Drought Index,TVDI)等。然而,这些方法基本都是基于可见光和热红外遥感进行的,极易受到云层、大气中的水汽以及降水等的影响。被动微波遥感可以穿透薄云和稀疏植被,受天气和植被的影响较小,能够有效克服可见光和热红外波段遥感的不足。TVDI作为一种被广泛认可的干旱指数,在进行干旱监测时其兼顾温度与植被两个层面,能够有效地避免单一层面引起的不足。因此,结合被动微波遥感与TVDI构建新的被动微波温度-植被干旱指数(Microwave Temperature Vegetation Drought Index,MTVDI)具有极高的可行性。本论文以中国内陆地区为研究区域,利用AMSR-E(The Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System)被动微波遥感数据,在改进温度反演模型和植被指数的基础上,创新性的构建被动微波温度-植被干旱指数模型,并对中国干旱进行了监测研究,主要内容如下:(1)构建了两种地表温度反演经验模型:以MODIS LST(Land Surface Temperature)地表温度产品作为地表实测值,对基于AMSR-E的地表温度反演进行研究,建立了两种不同的地表温度反演模型:1)在中国中南部地区以逐步回归的方式建立了针对旱、雨季差异的四变量AMSR-E被动微波遥感地表温度反演经验模型,经过检验,其中大约80%的地区反演误差 |
| 中文关键词 | 被动微波遥感 ; 干旱指数 ; 地表温度 ; 植被指数 ; 温度-植被干旱指数(TVDI) ; 被动微波温度-植被干旱指数(MTVDI) |
| 语种 | 中文 |
| 国家 | 中国 |
| URL | http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=1017218337.nh&DbName=CMFD2018 |
| 来源机构 | 成都理工大学 |
| 资源类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/257078 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘礼杨. 基于AMSR-E星载被动微波遥感的植被—温度干旱指数模型研究[D]. 成都理工大学,2017. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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