Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
| 基于MCDA模型的沙漠地区污染场地地下水修复技术优化研究 | |
| 张伯强 | |
| 出版年 | 2016 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 导师 | 高柏 |
| 学位授予单位 | 东华理工大学 |
| 中文摘要 | 针对近年来频频出现的污染企业向沙漠地区地下排污造成地下水污染这一问题,以腾格里沙漠地区某化工厂地下水污染为研究案例,提出适合沙漠地区污染场地地下水修复技术的优选方法。通过对该研究区域的地下水脆弱性评价与污染源特征识别,利用GIS构图表征,确定该研究区域地下水污染风险区划,得出地下水修复目标与范围。在综合考虑修复技术的经济、技术和社会效益基础上,利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)建立修复技术优化指标体系,运用多准则决策分析模型(Multiple Criteria Decision Analysis,MCDA)中的改进的消去和选择转换法(ELECTREII)对修复技术组合进行优选排序,从而确定适合该地区的最优修复技术方案。研究结果表明:(1)根据地下水污染风险筛选值结果,苯、氯化苯、对二氯苯、对硝基氯苯、对硝基苯酚、邻硝基苯酚、对硝基苯甲醚和邻氨基苯甲醚8种污染物为地下水污染风险区划的目标污染物。土壤风险评价污染物指标包括对二氯苯、对硝基苯酚、对硝基苯甲醚。(2)该研究区域地下水脆弱性指数在6.5~7.2之间,整体趋势为东南高、西北低。研究区域地下水含水层脆弱性等级为强脆弱性,敏感性为极易受到污染。该化工厂污染场东南地区的污染物风险指数最高,污染影响明显,由东南到西北方向污染物风险指数逐渐变小,污染影响越来越低。(3)通过GIS构图表征,将该研究区地下水风险分区中的I、II级区定义为低污染风险区,III、IV级区定义为高污染风险区。(4)利用层次分析法(AHP)确定各指标权重,其中经济效益、技术指标、社会效益3因素权重分别为0.104 7,0.637 0,0.258 3。表明专家普遍对于地下水修复技术优化的技术因素最为关注。(5)通过改进的ELECTERII方法对5中地下水修复技术优化,求得净优势值:c 0.850、c 2.106、c 1.158、c 1.278、c 2.863。得到最终各方案由优到劣的排序为X X X X X。(6)综合考虑该化工厂污染场地特征以及地下水治理要求,结合多准则决策分析对5种备选修复技术的分析,得出最佳方案为:对于高污染风险区域采用抽出-处理技术+PRBs联合修复,对于低污染风险区域采用监测自然衰减技术。该方法逻辑简单、计算精炼,对于解决沙漠地区地下水修复技术择优这一多属性问题行之有效,并以其能为今后复杂场地的地下水修复技术的选择提供借鉴。 |
| 中文关键词 | 沙漠地区 ; 地下水污染 ; 风险区划 ; 修复技术优化 ; 多准则决策分析 |
| 语种 | 中文 |
| 国家 | 中国 |
| URL | http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=1016758456.nh&DbName=CMFD2016 |
| 来源机构 | 东华理工大学 |
| 资源类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/256535 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张伯强. 基于MCDA模型的沙漠地区污染场地地下水修复技术优化研究[D]. 东华理工大学,2016. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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