Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
| 曹妃甸工业园区地表景观格局变化预测分析 | |
| 贾胜韬 | |
| 出版年 | 2015 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 导师 | 张福浩 |
| 学位授予单位 | 兰州交通大学 |
| 中文摘要 | 曹妃甸工业园区的开发规划建设日异月殊,瞬息万变,经济高速发展,产业高度集聚,地表景观格局正在发生着翻天覆地的变化,基于此现状,本文借助第一次地理国情普查数据,通过GIS平台与景观指数统计分析,对研究区的地表景观格局时空变化进行分析,预测模拟出曹妃甸工业园区未来地表景观格局结构变化趋势,以期对该区域国土空间开发合理提供建议,把握资源分布与利用,实现可持续发展的理念。本文把曹妃甸工业园区的地表景观格局研究从整体上分为了两个方面,一是把握土地覆被的结构特征和空间动态变化;二是计算景观格局指数,进而从数量上的变化体现格局特征趋势,结合两方面的变化特征,定量地揭示该区域地表景观格局的整体变化,主要对以下方面进行了研究分析。(1)通过GIS平台强大的空间分析能力,分别对曹妃甸工业园区2000、2008、2011和2014年的四期地理国情数据空间叠加分析,生成转移矩阵,从地表覆盖转化的角度入手,具体分析2000-2008、2008-2011、2011-2014和2000-2014年时期内各地表景观斑块之间的相互结构转化,进行一定的图表统计分析和绘制相对应的空间分布图,展现格局特征。接着从景观斑块的变化速率着手,用单一景观斑块动态度和综合景观格局的动态度两个指标,定量计算分析曹妃甸工业园区动态度,研究发现,该区域由于填海造地工程的原因,地表斑块间的转化较为复杂,其中,水域景观在此期间变化最明显,面积逐年减少,而区域内综合景观格局的动态度呈逐年增加趋势,在2011-2014年达到最大。(2)适当地选取TA、NP、PD、LPI、LSI、PAFRAC、CONTAG、SPLIT、SHDI和AI这十个景观指数,从类型水平和景观水平两个层面对研究区2000-2014年内四期数据的各类地表景观斑块分别计算分析,绘制指数变化走向图,刻化景观斑块格局从数量上的变化趋势,研究发现,由于受到较大的人工干扰,该区域的景观斑块急剧上升,形状趋于复杂,破碎化现象严重,景观的多样性较为丰富,空间分布的集聚性降低,特别是2000-2008年间,生态环境遭到了不同程度的破坏,较为脆弱,整体上景观格局朝着由单一向复杂的方向发展。(3)结合马尔科夫链和灰色预测模型的原理,利用数据对曹妃甸工业园区2014年地表景观格局进行预测,然后与2014年真实的数据对比,通过相对误差和中误差两个指标对模型预测精度评定,研究发现,灰色预测模型精度更高,最后,用该模型对未来做出预测,并对结果进行一定的分析。(4)借助前文中的分析研究结果,定性的分析曹妃甸工业园区地表景观格局变化的驱动因子,主要分为科技、经济、自然因素、人文因素和政策辅助因素。 |
| 中文关键词 | 曹妃甸工业园区 ; 景观格局 ; 预测模型 |
| 语种 | 中文 |
| 国家 | 中国 |
| URL | http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=1015449068.nh&DbName=CMFD2016 |
| 来源机构 | 兰州交通大学 |
| 资源类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/256103 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾胜韬. 曹妃甸工业园区地表景观格局变化预测分析[D]. 兰州交通大学,2015. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [贾胜韬]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [贾胜韬]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [贾胜韬]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
