Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
| 基于“3S”技术的干旱区植被覆盖变化信息提取方法研究 | |
| 李仁强 | |
| 出版年 | 2004 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 导师 | 塔西甫拉提·特依拜 |
| 学位授予单位 | 新疆大学 |
| 中文摘要 | 全球变化与陆地生态系统响应(GCTE)是当前全球变化研究的重要内容,而有关地表植被覆盖与环境演变关系的研究是其中最复杂和最具活力的研究方向。不论在生物化学循环还是在水循环中,植被都扮演了重要的角色。植被根据生态系统中水、气等的状况,调控植被内部与外部的物质、能量交换[1]。可见植被覆盖及其变化是区域生态系统环境变化的重要指示。 大范围、实时、快速准确地监测干旱和半干旱地区绿洲地表植被覆盖变化对于生态环境的评估、农牧业的可持续性发展具有非常重要的意义。与传统的研究方法相比，遥感技术对于监测大尺度的植被状况具有无可争议的优越性，并且已经被广泛引入监测植被覆盖变化的研究中。[1] 本研究系统地综述了过去用3S技术对土地利用/土地覆盖（LUCC）以及地面植被覆盖变化的关注和研究，介绍了遥感技术应用于植被研究的理论基础、主要途径(植被指数)及相关领域的研究进展。 本文以于田绿洲为研究靶区，运用多时相同季相的TM影像研究地表植被覆盖的年际变化。首先，采用监督分类对地物覆盖进行分类，并计算出与地表植被覆盖有典型线性关系的SAVI（土壤亮度调整植被指数），将三年的SAVI指数图进行线形拉伸变换后假彩色合成。其次，根据考察资料和干旱区植被光谱信息，将SAVI指数图转化为植被盖度图。最后，将彩色合成图进行HSL变换得到H和S分量图，在GIS支持下进行分类、交集运算、显示和统计。综合以上的图像处理和分析，研究得到了以下结论。 1. 根据彩色合成原理并结合传统分类结果，通过彩色合成图可以清晰地看到不同的颜色代表不同植被覆盖变化的类型和位置。最后我们在PCI和Arc\info等软件的支持下获得了每一类植被覆盖变化的面积及位置。 2. 在ENVI和Arcview的支持下和SAVI指数图的基础上获取了89和2001年的植被盖度图，更进一步分析了两期植被覆盖的景观格局变化特征。 3. 基于多年的考察资料和从图像上得到的变化信息，研究中选取了三十个（1km×1km）的小的研究区作为考察样本，对该方法进行了可行性和实用性验证分析。 4. 在对每一个样本详细考察和分析的基础上，较为详细地分析了引起不同变化类型的人文和自然因素，从而综合得出于田绿洲大部分区域植被覆盖状况良好，绿洲也处于较稳定的状态，但还是有相当部分生态环境不容乐观，而且这一部分主要位于绿洲——荒漠过渡带，它是绿洲的保护带和屏障。 本研究实现了遥感影像由频率域向空间域转化，且能够较直观地反映地表植被变化趋势和强度。通过这些变化趋势结果并结合自然人为因素可以进一步分析植被变化驱动力。该研究也可用于其它地物覆盖变化分析，并能为生态环境调控提供直观和快速的证据。 |
| 中文关键词 | SAVI ; 彩色合成 ; HSL ; 植被覆盖变化 ; 于田绿洲 |
| 语种 | 中文 |
| 国家 | 中国 |
| URL | http://kns.cnki.net/kns/detail/detail.aspx?FileName=2004118448.nh&DbName=CMFD2004 |
| 来源机构 | 新疆大学 |
| 资源类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/251614 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李仁强. 基于“3S”技术的干旱区植被覆盖变化信息提取方法研究[D]. 新疆大学,2004. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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