Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
| Urban Area Information Extraction From Polarimetric SAR Data | |
| Xiang;Deliang | |
| 出版年 | 2016 |
| 学位授予单位 | KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Stockholm |
| 英文摘要 | Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) has been used for various remote sensing applications since more information could be obtained in multiple polarizations. The overall objective of this thesis is to investigate urban area information extraction from PolSAR data with the following specific objectives: (1) to exploit polarimetric scattering model-based decomposition methods for urban areas, (2) to investigate effective methods for man-made target detection, (3) to develop edge detection and superpixel generation methods, and (4) to investigate urban area classification and segmentation. Paper 1 proposes a new scattering coherency matrix to model the cross-polarized scattering component from urban areas, which adaptively considers the polarization orientation angles of buildings. Thus, the HV scattering components from forests and oriented urban areas can be modelled respectively. Paper 2 presents two urban area decompositions using this scattering model. After the decomposition, urban scattering components can be effectively extracted. Paper 3 presents an improved man-made target detection method for PolSAR data based on nonstationarity and asymmetry. Reflection asymmetry was incorporate into the azimuth nonstationarity extraction method to improve the man-made target detection accuracy, i.e., removing the natural areas and detecting the small targets. In Paper 4, the edge detection of PolSAR data was investigated using SIRV model and Gauss-shaped filter. This detector can locate the edge pixels accurately with fewer omissions. This could be useful for speckle noise reduction, superpixel generation and others. Paper 5 investigates an unsupervised classification method for PolSAR data in urban areas. The ortho and oriented buildings can be discriminated very well. Paper 6 proposes an adaptive superpixel generation method for PolSAR images. The algorithm produces compact superpixels that can well adhere to image boundaries in both natural and urban areas. Polarimetriska Synthetic Aperture Radar (PolSAR) har använts för olika fjärranalystillämpningar för, eftersom mer information kan erhållas från multipolarisad data. Det övergripande syftet med denna avhandling är att undersöka informationshämtning över urbana områden från PolSAR data med följande särskilda mål: (1) att utnyttja polarimetrisk spridningsmodellbaserade nedbrytningsmetoder för stadsområden, (2) att undersöka effektiva metoder för upptäckt av konstgjorda objekt, (3) att utveckla metoder som kantavkänning och superpixel generation, och (4) för att undersöka klassificering och segmentering av stadsområden. Artikel 1 föreslår en ny spridnings-koherens matris för att modellera korspolariserade spridningskomponent från tätorter, som adaptivt utvärderar polariseringsorienteringsvinkel av byggnader. Artikel 2 presenterar nedbrytningstekniken över två urbana områden med hjälp av denna spridningsmodell. Efter nedbrytningen kunde urbana spridningskomponenter effektivt extraheras. Artikel 3 presenterar en förbättrad detekteringsmetod för konstgjorda mål med PolSAR data baserade på icke-stationaritet och asymmetri. integrerades reflektionsasymmetri i icke-stationaritetsmetoden för att förbättra noggrannheten i upptäckten av konstgjorda föremål, dvs. att ta bort naturområden och upptäcka de små föremålen. I artikel 4 undersöktes kantdetektering av PolSAR data med hjälp av SIRV modell och ett Gauss-formad filter. Denna detektor kan hitta kantpixlarna noggrant med mindre utelämnande. Detta skulle den vara användbar för reduktion av brus, superpixel generation och andra. Artikel 5 utforskar en oövervakad klassificeringsmetod av PolSAR data över stadsområden. Orto- och orienterade byggnader kan särskiljas mycket väl. Baserat på artikel 4 föreslår artikel 6 en adaptiv superpixel generationensmetod för PolSAR data. Algoritmen producerar kompakta superpixels som kan kommer att följa bildgränser i både naturliga och stadsområden. QC 20160607 |
| 英文关键词 | Polarimetric SAR Scattering Decomposition Man-Made Target Detection Edge Detection Superpixel Urban Classification Polarimetrisk SAR Spridningsnedbrytning Uppt?ckt av artificiella objekt Kantuppt?ckt Superpixel Urban klassificering |
| 语种 | 其他 |
| URL | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-187951 |
| 来源机构 | KTH Royal Institute of Technology |
| 资源类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/249900 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Xiang;Deliang. Urban Area Information Extraction From Polarimetric SAR Data[D]. KTH, Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE), Stockholm,2016. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [Xiang;Deliang]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [Xiang;Deliang]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [Xiang;Deliang]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
