Arid
IMPROVING EXTREME PRECIPITATION ESTIMATES CONSIDERING REGIONAL FREQUENCY ANALYSIS 地域頻度解析を考慮した極端降水推定値の精度向上に関する研究
Nor Eliza Binti Alias
出版年2014
学位授予单位京都大学 (Kyoto University), 京都大学
英文摘要Kyoto University (京都大学) 0048 新制・課程博士 博士(工学) 甲第18562号 工博第3923号 新制||工||1603(附属図書館) 31462 京都大学大学院工学研究科社会基盤工学専攻 (主査)教授 寶 馨, 教授 中北 英一, 教授 田中 茂信 学位規則第4条第1項該当
英文关键词Extreme values Probable maximum precipitation Extreme rainfall Regional Frequency Analysis L-moments Homogenous region 500
URLhttp://hdl.handle.net/2433/192162
来源机构Kyoto University
资源类型学位论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/248628
推荐引用方式
GB/T 7714
Nor Eliza Binti Alias. IMPROVING EXTREME PRECIPITATION ESTIMATES CONSIDERING REGIONAL FREQUENCY ANALYSIS 地域頻度解析を考慮した極端降水推定値の精度向上に関する研究[D]. 京都大学 (Kyoto University), 京都大学,2014.
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