Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
| CERN观测指标、方法及规范的研究与修订 | |
| 潘贤章 | |
| 完成单位 | 中国科学院南京土壤研究所 |
| 登记(发布)日期 | 2019 |
| 中文摘要 | 1、提交陆地生态系统水、土、气、生要素以及水体生态系统监测指标的数据分析系列报告,汇编成1本材料。并发表数据论文8篇。该成果是迄今为止,CERN对各生态系统监测指标进行全面分析和梳理的首份系列报告。 2、项目的核心成果是关于陆地生态系统水土气生以及水体的长期监测指标修订方案,以及相应的方法和规范的修改方案,目前已经完成各修订规范的初稿,并将按计划于年底出版CERN长期观测规范新版,共5本专著。 研究修订了农田、森林、草地、荒漠、沼泽生态系统长期监测指标体系5套,制定了城市生态系统长期监测指标体系。修撰了CERN长期监测规范丛书5本,包括陆地生态系统生物、土壤、水分、大气观测指标与规范,以及水体生态系统观测指标与规范,是在CERN系列规范2007版实施了10多年后的第一次修订版本。在修订过程中,进行了充分的论证,具有详实的依据,以保证CERN监测数据的连续性和稳定性。由于该修订方案是在我国生态环境新形势下的一个修订版本,考虑了国家生态环境关注的热点。比如,对大气臭氧以及PM2.5指标进行了增订,增加了大气干湿沉降相关指标的观测,将土壤有效态无机污染物调增为第一套指标,在水体观测中加强了水生生物的监测指标,水环境中部分水化学指标增加等。这些指标的增加,有助于从大气、植物、土壤到水体的物质循环完整链条的重新认识,对于CERN数据的应用提供了更大的发挥空间。 城市生态站自2007年进入CERN以来,指标系统虽然进行多次讨论,此前仍然没有形成较为完整的指标体系。本次指标修订将此作为一项重要任务,组织了大气、生物、土壤以及水分的专项讨论,终于形成了目前较为认可的观测指标体系。对于未来城市生态系统的监测提供了依据。 随着国内外研究热点的变化,CERN特别注意未来生长点的部署,并在观测设备上有所倾斜,提出的中国关键带观测专项网(ChinaCZO),不再仅仅关注一个地球圈层的变化,而是更加关注圈层之间物质和能量流动。因此,本次针对ChinaCZO等专项观测指标和方法及规范也进行了相应的研究。此外,随着国际普遍关注微生物的研究,本次修订也进行了加强。比如,生物中增加了部分土壤微生物观测指标,水体中增加了相应的微生物指标。 在观测仪器渐趋小型化和轻便化的发展趋势下,设备能够实现联网在线,能够对监测指标提供自动的、连续的观测,将大大推动CERN的监测效率,很多指标完全能够实现高频观测。本次修订,尤其加强了对仪器观测方法的修订。比如,大气指标中消减了部分人工观测的第一套指标,改为自动观测;水分观测中建议使用土壤温湿盐自动观测系统取代中子仪;水体中建议采用自动水质监测获取水质信息等。这些观测方法的改进是因时而动,积极吸纳了新技术,将大大提升未来CERN的信息获取能力。 3、在监测数据质控技术上进行了提升,开发了生物数据质控软件、土壤在线数据质控平台和土壤温湿盐实时观测与数据管理平台,充分利用了现代IT及网络技术,在质控上更为高效和便捷。 项目开发了基于移动终端的植被调查软件,加强了数据前端质控能力,完善了数据质量控制体系,提升了生物监测数据质量控制的自动化和信息化水平。 建立了在线土壤数据质量控制软件平台,构建了台站-分中心二级土壤数据质控体系。改进了土壤数据质控流程,加强了沟通的便捷性,同时把大部分的错误控制在台站端,提高了质控工作效率。 按照水环境自动监测传感器网络建设规范要求,构建了“土壤温湿盐实时观测与数据管理平台”,共涉及31个台站2500余套传感器,实现了土壤水分含量、温度、介电常数等指标半小时监测数据的准实时上传。 4、项目加强了标准规范建设,推动CERN监测规范向国家标准转化的进度,体现了CERN指标规范建设的引领作用。 本次4项国家标准申请的工作涵盖了CERN监测的各个环节。在定位监测上,获批“自然生态系统土壤长期定位监测指南(GB/T 32740-2016)”,主要依据CERN的自然生态系统有关监测指标进行制定。获批“土壤科学数据元数据(GB/T 32739-2016)”,定义了土壤科学领域的元数据标准,对于CERN的院数据库建设提供了规范,也对我国土壤学科土壤元数据库建设提供了可以实行的标准。关于“土壤质量土壤样品长期和短期保存指南(GB/T 32722-2016)”则是我国第一个关于土壤样品长期保存的标准,对于国内土壤样品库建设提供了依据。“土壤硝态氮的测定紫外分光光度法GB/T 32737-2016”则在方法上对CERN土壤分析提供了可选的方法。此外,申报“土壤数据的数字交换标准”,基于数字交换标准的土壤数据整理,对于未来指导我国土壤数据库建设很有帮助。而申报“水产品中微囊藻毒素残留量的测定”,对于未来水产品质量检测提供了一个方法。 |
| 中文关键词 | 土壤 ; 观测 ; 生态系统 ; 生态环境 |
| 成果类型 | 应用技术 |
| 语种 | 中文 |
| 国家 | 中国 |
| 中图法分类号 | X835 |
| URL | http://dbpub.cnki.net/grid2008/dbpub/detail.aspx?dbcode=SNAD&dbname=SNAD&filename=SNAD000001126071 |
| 来源机构 | 中国科学院南京土壤研究所 |
| 资源类型 | 成果 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/243974 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 潘贤章. CERN观测指标、方法及规范的研究与修订[Z]. 应用技术,2019. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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