干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 吉林省墒情评价指标实验及旱情分析技术研究

Arid

	吉林省墒情评价指标实验及旱情分析技术研究
	邹文安; 章树安; 辛玉琛; 姜波; 杨建青; 张薇; 徐立萍; 杨桂莲; 张鑫; 杜清胜; 韩晓明; 徐加林; 刘立博; 米晓霞; 常义
完成单位	吉林省墒情监测中心
登记(发布)日期	2012
中文摘要	“吉林省墒情评价指标实验及旱情分析技术研究”,系水利部资金支持科技项目,于2011年6月签订合同(合同编号2011-298、2012～158),至2012年12月完成任务,分两期运行。2013年1月通过了水利部水利信息中心专家组审查验收,2013年4月通过吉林省水利厅组织的课题鉴定。多年来,我省土壤墒情监测与信息服务存在监测成果与实际干旱状态不一致、评价结果与实际不符、墒情基础研究滞后等问题,已严重影响我省抗旱减灾有效开展,针对上述问题,根据我省现阶段墒情监测工作新情况和新问题,基于全面客观准确评价旱情,为防汛抗旱减灾提供决策信息这一理念,在新思路、新理论的指导下,采用新方法、新技术,通过多种方法进行田间持水量监测实验,辅以旱情现场调查、历史旱情分析,以及多年墒情、农情实测资料,结合全国旱情等级标准,创建了基于不同土壤质地、不同干旱等级框架下的吉林省墒情评价指标体系;应用国内流行的多元回归、人工神经网络预测技术,创建了基于Excel多元回归土壤含水量预测模型、基于Excel+VBA技术平台人工神经网络土壤含水量预测模型;创建了旱情综合评判方法、旱情情预警模型等技术体系,解决了利用降水距平、土壤墒情等多个旱情评价指标综合评判旱情等级、通过预测土壤含水量进行旱情预警等一系列问题,为我省准确评判区域旱情等级、农作物干旱程度提供科学技术支撑。总之,该项成果为研建墒情评价指标体系、旱情预警等提供了一种全新的有效方法。该项研究的突出成果,主要包括： (1)开展了多种方法监测田间持水量实验研究; (2)创建了吉林省代表性土壤质地实物样本库; (3)创建了基于不同土壤质地、不同干旱等级框架下的吉林省墒情评价指标体系; (4)研建了基于Excel+VBA技术平台下的多影响因子多元回归土壤含水量预测模型和人工神经网络土壤含水量预测模型; (5)提出了多指标旱情分析技术、旱情综合评判技术、旱情预警模型等应用技术体系。国内外科技文献检索和查询结果表明,本项目研究所取得的成果,不仅在理论上有重大突破,而且在实践上具有重大应用价值。该项目成果,不仅在国内外率先建立了一套较完备的研究墒情评价指标实验及旱情分析技术体系,而且第一次较全面地提出了墒情评价指标、土壤含水量预测、旱情评价指标综合评判及旱情预警技术系列成果。通过本项目研究和成果的实施,能够解决困扰吉林省墒情监测与评价工作多年的技术问题,研究区域在东北地区及我国北方粮食主产区都具有代表性,研究成果也将为全国水利行业标准《旱情监测规范》、《土壤墒情评价指标》、《土壤水分监测仪器通用技术条件》等进一步修改完善,提供了典型区域的实验数据和评价指标,具有很好的实验示范和推广应用价值。可进一步推动吉林省乃至我国墒情研究领域的科技进步,提高我国的墒情、旱情研究水平。同时,为各级领导抗旱科学决策提供可靠依据,为实现吉林省农业稳产、高产,具有显著的经济效益和社会效益。本项目成果推广应用范围为全省农业、牧业、水利和气象以及国土等有关部门。具体可应用到农情监测、分析预测和信息服务等,如田间持水量监测、农作物墒情评价、旱情趋势分析、旱情综合评判和旱情预测预警,以及有关专报简报编制、墒情信息服务与发布等。目前,该项成果已在我省“墒情专报”、“2012年吉林省春季旱情趋势分析”、“吉林省防汛抗旱实施方案”等项目编制,以及洮南、双辽等监测站预报中得到了应用,其经济和社会效益显著,有进一步推广应用价值。为了使本项目研究成果尽快转化为生产力,为我省抗旱减灾工作提供强有力的支持,建议水利、农业、气象等有关部门应协调墒情信息发布工作,规范和统一有关墒情评价方法和多指标旱情综合评判方法;积极推广我省各墒情监测站点的墒情评价指标体系,扩大该成果应用行业领域和应用部门,强化信息反馈,及时补充和完善;水文部门应加大我省中西部易旱区辅助气象站建设力度,广泛搜集水文气象资料,为区域旱情预测预警提供基础信息支撑;水文部门应继续开展易旱区代表站土壤含水量预测工作,改进和完善创建的多影响因子预测模型,进一步提高预见期和预测精度,积极开展旱情预警工作,为我省抗旱减灾工作、确保农牧渔业可持续发展提供强有力的技术支持,为各级政府部门指挥抗旱减灾工作提供科学决策依据。
中文关键词	田间持水量实验 ; 墒情 ; 评价指标 ; 人工神经网络 ; 土壤含水量 ; 预测模型
成果类型	应用技术
中图法分类号	S423
URL	http://dbpub.cnki.net/grid2008/dbpub/detail.aspx?dbcode=SNAD&dbname=SNAD&filename=SNAD000001518213
资源类型	成果
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/243104
推荐引用方式 GB/T 7714	邹文安,章树安,辛玉琛,等. 吉林省墒情评价指标实验及旱情分析技术研究[Z]. 应用技术,2012.