Knowledge Resource Center for Ecological Environment in Arid Area
四川省森林生态资源监测体系及应用研究 | |
骆建国 | |
完成单位 | 四川省森林资源和荒漠化监测中心 |
登记(发布)日期 | 2009 |
中文摘要 | 本课题为四川省林业科技“先导计划”重点创新研究项目。是在林业可持续发展的背景下开展的课题研究。 四川是森林资源大省,森林生态资源监测体系的建立是实现森林资源可持续利用的基础。该项成果对实现四川省森林资源的合理利用、保护与管理、提高该领域的科学技术水平具有重大意义。 以综合集成的研究方法,通过关键指标研究,将处于分离状态的各种指标体系、抽样体系、调查方法、调查内容等进行有机融合,形成了具有综合功能的四川省森林生态资源监测体系,实现了对森林、林木、林地及生态状况的快速监测。具有创新性。 向森林生态资源监测,构建了包括森林、沙化、湿地、荒漠化、石漠化等综合监测指标体系;应用“3S”技术与传统森林资源调查技术相结合,研究提出了数据挖掘和数据融合技术,提高了监测效率和效益。指标体系及指标信息获取技术具有创新性。 通过长期监测研究,运用动态建模技术,首次建立了全省宏观性的林地、有林地、活立木蓄积、消耗量、生长量动态预测模型,为林业发展决策提供了科学依据;建立了包括云杉、冷杉、川柏木、落叶松、华山松、马尾松、云南松、高山松、柳杉、栎类、桦木、桉树、硬阔、软阔等15个主要林分类型动态监测模型,为森林可持续经营提供了技术支撑。 融合森林资源连续清查、森林资源规划设计调查、森林资源作业设计调查和专题调查等4个层次,采用地面调查和遥感解译2种方法,建立了具有创新性的森林生态资源监测体系,减少了样地数量和样地面积,提高抽样精度15﹪以上,提高工作效率30﹪以上。 该成果为天然林保护、退耕还林、野生动植物保护和自然保护区建设、长江防护林建设等工程的启动、规划设计、实施以及监测管理提供了科技支撑,同时在森林防火、林业产业发展、雨雪冰冻灾害与地震灾后生态恢复重建、湿地保护与恢复、沙化与石漠化治理、集体林权制度改革等方面得到广泛应用,取得了显著的社会、经济效益。 研究成果居于国际同类研究先进水平。 |
中文关键词 | 森林资源 ; 四川省 ; 动态监测 |
语种 | 中文 |
国家 | 中国 |
来源机构 | 四川省森林资源和荒漠化监测中心 |
资源类型 | 成果 |
条目标识符 | http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/241086 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 骆建国. 四川省森林生态资源监测体系及应用研究[Z]. ,2009. |
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