干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于无人机影像的荒漠地表类型信息提取

Arid

	基于无人机影像的荒漠地表类型信息提取
其他题名	Information Extraction of Desert Surface Types Based on UAV Image
	彭佳忆 1; 王新军 1; 朱磊 1; 赵成义2 ; 徐晓龙 1
来源期刊	干旱区研究
ISSN	1001-4675
出版年	2019
卷号	36 期号:3 页码:771-780
中文摘要	基于无人机可见光影像对古尔班通古特沙漠地表类型信息进行提取,运用面向对象的多尺度分割,在提取样本的光谱、形状、纹理、植被指数特征的基础上,建立规则提取地表类型信息。结果表明: ①荒漠地表类型不同,最佳分割尺度不同; ②不同荒漠化程度地表类型特征相似,无法运用单个特征进行区分,需选用多种特征组合提取地表类型; ③面向对象的多尺度分割方法相对于基于像元的最大似然法分类有明显提高,面向对象轻度沙漠区总体分类精度为93.00%,中度沙漠化区为91.83%,重度沙漠化区为93.50%,较基于像元的最大似然方法分别提高了10.34%、11.86%和12.50%。表明针对无人机可见光影像,面向对象的多尺度分割方法能高精度地提取荒漠地表类型信息。
英文摘要	Based on the images of unmanned aerial vehicle (UAV),in this study the surface type information of the Gurbantunggut Desert was extracted,and the object-oriented multi-scale segmentation was used to extract the information of the sample plots of surface types from the spectrum, shape, texture and vegetation index. The results showed that: ① The best segmentation scale for the different desert surface types was different; ② The features of surface types with different desertification levels were similar and could not be distinguished by single characteristics; ③ Compared with the pixel-based maximum likelihood method, the object-oriented multi-scale segmentation method was improved significantly. The overall classification accuracies of the object-oriented slightly,moderately and seriously desertified areas were 93.00%,91.83% and 93.50% respectively,and they were 10.34%,11.86% and 12.50% higher than those of the pixel-based maximum likelihood method. The results revealed that the objectoriented multi-scale segmentation method could be used to extract the desert surface type information with high accuracy for the UAV visible image.
中文关键词	无人机影像 ; 荒漠 ; 地表类型 ; 信息提取 ; 古尔班通古特沙漠
英文关键词	UAV image desert land surface type information extraction the Gurbantonggut desert
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	ENVIRONMENTAL SCIENCES
WOS研究方向	Environmental Sciences & Ecology
CSCD记录号	CSCD:6490337
来源机构	中国科学院新疆生态与地理研究所 ; 新疆农业大学
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/239163
作者单位	1.新疆农业大学草业与环境科学学院;;新疆土壤与植物生态过程实验室, ;;新疆土壤与植物生态过程实验室, 乌鲁木齐;;乌鲁木齐, 新疆;;新疆 830052;;830052, 中国; 2.中国科学院新疆生态与地理研究所, 乌鲁木齐, 新疆 830011, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	彭佳忆,王新军,朱磊,等. 基于无人机影像的荒漠地表类型信息提取[J]. 中国科学院新疆生态与地理研究所, 新疆农业大学,2019,36(3):771-780.
APA	彭佳忆,王新军,朱磊,赵成义,&徐晓龙.(2019).基于无人机影像的荒漠地表类型信息提取.干旱区研究,36(3),771-780.
MLA	彭佳忆,et al."基于无人机影像的荒漠地表类型信息提取".干旱区研究 36.3(2019):771-780.