干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于卷积神经网络的遥感沙漠绿地提取方法

Arid

	基于卷积神经网络的遥感沙漠绿地提取方法
其他题名	Convolutional Neural Network for Remote Sensing Plant Cover Extracting
	田德宇 1; 张耀南 2; 赵国辉 3; 韩立钦 1
来源期刊	遥感技术与应用
ISSN	1004-0323
出版年	2018
卷号	33 期号:1 页码:151-157
中文摘要	最先进的(state-of-the-art)机器学习遥感信息提取方法往往通过图像的波段组合、纹理分析构建特征向量,但是这种方法可选的特征有限且需要过多人为干预.通过建立卷积神经网络自动获取多波段遥感图像深层次的特征进行库布齐沙漠中绿地提取实验.训练分类器并进行超参数选择,通过交叉验证和对比分析来检验模型的性能.实验表明:建立的模型预测精度高,泛化能力强,为绿地以及更加复杂的地物信息提取开辟新的思路.
英文摘要	The key point of the state-of-the-art machine learning method to extract land information is to construct the features-vector.The existing methods mainly use the spectral features,texture features of remote sensing images to construct the features-vector,however,this method can only get limited features and requires too much human intervention.In the face of the above problems,this paper builds a convolutional neural network model for mining the deep-level features of multi-band remote sensing images and then extract the greenbelt in the Kubuqi Desert. The model was trained and hyperparameter selection was performed.The performance of the model was evaluated by cross validation and comparative analysis between methods.The experimental results show that the model is of high accuracy and good generalization ability.Finally,the test data set was input into the model to predict land cover classes and to do visualization.The importance of this study is to inspire new thinking of better performance of the green land and even more complex information extraction from remote sensing images.
中文关键词	卷积神经网络 ; 特征向量 ; 多波段遥感 ; 信息挖掘 ; 库布齐沙漠
英文关键词	Convolutional Neural Network Feature Vector Multi-band remote sensing Information mining Kubuqi desert
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	REMOTE SENSING
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:6203698
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/238550
作者单位	1.中国科学院西北生态环境资源研究院;;中国科学院大学, ;;, 兰州;;, 甘肃;;北京 730000;;100049, 中国; 2.中国科学院西北生态环境资源研究院;;中国科学院超级计算兰州分中心, ;;, 兰州;;兰州, 甘肃;;甘肃 730000;;730000, 中国; 3.中国科学院西北生态环境资源研究院;;中国科学院大学;;中国科学院超级计算兰州分中心, ;;;;, 兰州;;;;兰州, 甘肃;;北京;;甘肃 730000;;100049;;730000, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	田德宇,张耀南,赵国辉,等. 基于卷积神经网络的遥感沙漠绿地提取方法[J],2018,33(1):151-157.
APA	田德宇,张耀南,赵国辉,&韩立钦.(2018).基于卷积神经网络的遥感沙漠绿地提取方法.遥感技术与应用,33(1),151-157.
MLA	田德宇,et al."基于卷积神经网络的遥感沙漠绿地提取方法".遥感技术与应用 33.1(2018):151-157.