Arid
基于Landsat8 OLI影像光谱的土壤盐分估算模型研究
其他题名Estimation model of soil salinization based on Landsat8 OLI image spectrum
张雅莉1; 塔西甫拉提·特依拜2; 阿尔达克·克里木1; 张东1; 依力亚斯江·努尔麦麦提1; 张飞1
来源期刊国土资源遥感
ISSN1001-070X
出版年2018
卷号30期号:1页码:87-94
中文摘要针对艾比湖流域盐渍化土壤盐分定量监测的需要,利用Landsat8 OLI多光谱影像进行土壤盐分估算模型研究,以提高土壤盐分反演的精度。通过分析不同含盐量土壤的影像光谱反射率特征和不同变换形式的光谱反射率与盐分的相关性,寻求对盐分含量敏感的光谱波段;采用多元逐步回归算法,分别建立基于OLI影像光谱与ASD光谱仪重采样光谱的土壤盐分估算模型,并对影像光谱模型进行校正。结果表明: ASD重采样光谱数据的对数倒数一阶微分变换的土壤盐分估算模型精度较高,模型的决定系数(R~2)为0.779;校正后的OLI影像光谱土壤盐分估算模型的R~2从0.28提高到0.777 6,且均方根误差值仅为0.281。本研究实现了从实地测量光谱尺度向遥感多光谱尺度的转换,为土壤盐渍化的遥感定量监测提供了科学参考。
英文摘要The purpose of this paper is to improve the precision of salinity monitoring model with Landsat8 OLI multi - spectral images in the oasis of arid area. In this paper,the authors chose the Ebinur Lake region as the study area,and reflectivity of saline soil based on OLI image and spectral reflectivity from resampled ASD data were measured respectively. According to the findings of the correlation analysis of twelve transforms of soil spectral reflectance with soil salt content,multiple stepwise regression analysis algorithm was used. Based on the analysis, the authors chose the most sensitive band ranges to establish a soil salinization monitoring model using the ASD actual measurement data and corrected OLI image inversion of soil salinity. The results show that the soil salt content inversion model based on the measured field spectral is satisfying,the first - order of the logarithm of the reciprocal with the best accuracy and the R~2 is 0.779. Spectral reflectivity after resampling data performed better than those monitoring models with OLI spectral data,the coefficient of determination (R~2) is raised from 0.28 to 0.777 6,and the RMSE is 0.281. The authors realized the scale transformation of the soil salt content spectral inversion model from field measurements of spectral scales to spectral scale of multi - spectral remote sensing,and the results could provide a theoretical reference for further improvement of the accuracy of quantitative remote sensing monitoring of soil salt content at the regional scale.
中文关键词高光谱 ; Landsat8 OLI影像 ; 盐渍化 ; 相关系数 ; 多元逐步回归
英文关键词hyperspectral Landsat8 OLI image soil salinization correlation coefficient multiple stepwise regression
语种中文
国家中国
收录类别CSCD
WOS类目REMOTE SENSING
WOS研究方向Remote Sensing
CSCD记录号CSCD:6185899
来源机构新疆大学
资源类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/237808
作者单位1.新疆大学资源与环境科学学院;;新疆大学, ;;绿洲生态教育部重点实验室, 乌鲁木齐;;乌鲁木齐, ;; 830046;;830046;
2.新疆大学, 绿洲生态教育部重点实验室, 乌鲁木齐, 新疆 830046, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
张雅莉,塔西甫拉提·特依拜,阿尔达克·克里木,等. 基于Landsat8 OLI影像光谱的土壤盐分估算模型研究[J]. 新疆大学,2018,30(1):87-94.
APA 张雅莉,塔西甫拉提·特依拜,阿尔达克·克里木,张东,依力亚斯江·努尔麦麦提,&张飞.(2018).基于Landsat8 OLI影像光谱的土壤盐分估算模型研究.国土资源遥感,30(1),87-94.
MLA 张雅莉,et al."基于Landsat8 OLI影像光谱的土壤盐分估算模型研究".国土资源遥感 30.1(2018):87-94.
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