干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 面向对象的喀斯特地区石漠化遥感信息提取研究以贵州省大方地区为例

Arid

	面向对象的喀斯特地区石漠化遥感信息提取研究以贵州省大方地区为例
其他题名	OBJECT-ORIENTED REMOTE SENSING INFORMATION EXTRACTION METHOD FOR ROCKY DESERTIFICATION IN KARST AREAA CASE STUDY OF DAFANG COUNTY,GUIZHOU
	周迪 1; 倪忠云 2; 杨振宇 1
来源期刊	地质力学学报
ISSN	1006-6616
出版年	2018
卷号	24 期号:2 页码:263-273
中文摘要	针对现有基于像素的监督和非监督分类方法在地质环境复杂、地形起伏较大、阴影明显的喀斯特石漠化地区难以满足石漠化信息提取精度要求的问题,采用基于纹理特征数据和地形数据辅助面向对象方法进行喀斯特地区石漠化信息的提取。该方法首先依据石漠化分布在TM/ETM +影像面积大小不均匀的特征,利用纹理和地形因子计算最优分割参数进行多尺度分割;然后根据植被覆盖率、岩石裸露率以及坡度因子构建石漠化分级指标;最后参照石漠化分级标准、光谱信息以及纹理特征等建立的分类规则提取喀斯特地区石漠化信息。选取贵州省石漠化严重的大方县时序TM/ETM +影像进行石漠化信息提取试验,结果表明:与基于像素的监督分类和非监督分类方法相比,基于面向对象的分类可以有效地减少因复杂地形导致石漠化信息提取结果椒盐化现象,提取精度明显优于基于像素的监督分类和非监督分类方法。
英文摘要	The existing pixel-based supervised and unsupervised classification methods can’ t meet the requirements of rocky desertification information extraction accuracy in karst rocky desertification area under the circumstances of complicated geological environment,large topographic relief and obvious shadows. In order to improve the accuracy of remote sensing image information extraction,texture feature data and topographic data are used to assist the object oriented method in the rocky desertification information extraction in karst rocky desertification area. Firstly,based on the characteristics of rocky desertification with uneven image sizes in TM/ETM +, the optimal segmentation parameters are calculated using texture and terrain factors to conduct multi-scale segmentation. Secondly,the grading indexes of rocky desertification are established based on vegetation coverage rates,rock exposure rates and slope factors. Finally,according to the grading rules of rocky desertification,spectral information and texture features,the information of rocky desertification in Karst area is extracted. The temporal TM/ ETM + images of rocky desertification areas in DaFang,Guizhou,are selected for rocky desertification information extraction. The results show that comparing with pixel-based supervised classification and unsupervised classification methods,the object-oriented classification technology can effectively reduce thesalt and pepper phenomenoncaused by complicated topography,and the extraction accuracy is much better.
中文关键词	喀斯特石漠化 ; 面向对象分类 ; 监督分类 ; 非监督分类 ; 信息提取 ; 大方地区
英文关键词	karst rocky desertification object-oriented classification supervised classification unsupervised classification information extraction Dafang County
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	REMOTE SENSING
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:6240849
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/237468
作者单位	1.首都师范大学地球空间信息科学与技术国际化示范学院, 北京 100048, 中国; 2.首都师范大学资源环境与旅游学院;;成都理工大学旅游与城乡规划学院;;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室, ;;;;地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室, ;;成都;;成都, 北京;;四川;;四川 100048;;610059;;610059, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	周迪,倪忠云,杨振宇. 面向对象的喀斯特地区石漠化遥感信息提取研究以贵州省大方地区为例[J],2018,24(2):263-273.
APA	周迪,倪忠云,&杨振宇.(2018).面向对象的喀斯特地区石漠化遥感信息提取研究以贵州省大方地区为例.地质力学学报,24(2),263-273.
MLA	周迪,et al."面向对象的喀斯特地区石漠化遥感信息提取研究以贵州省大方地区为例".地质力学学报 24.2(2018):263-273.