干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 一种新的增强型不透水面指数

Arid

	一种新的增强型不透水面指数
其他题名	An enhanced normalized difference impervious surface index
	穆亚超; 颉耀文; 张玲玲; 陈云海
来源期刊	测绘科学
ISSN	1009-2307
出版年	2018
卷号	43 期号:2 页码:83-87
中文摘要	针对西北干旱地区城市不透水面提取存在的局限性以及阈值确定的繁琐性等问题,该文提出了一种新的增强型不透水面指数(ENDISI)。基于Landsat8_OLI影像,以兰州市建成区为例进行不透水面信息提取,总体精度达到88.5%,结果较为理想。相比于已有的不透水面指数,ENDISI可以有效避免西北干旱区沙土、裸露山体的影响,适用性更强;采用0作为提取不透水面的阈值,简单、客观并且提取精度高。综上表明,ENDISI可用于西北干旱地区城市不透水面信息的高效提取。
英文摘要	Since the existing impervious surface indexes had some limitations for extracting impervious surface in arid area of northwest China and the determining threshold is complex,an enhanced normalized difference impervious surface index(ENDISI)was proposed.Based on Landsat8_OLI image,the impervious surface information of urban built-up area of Lanzhou was extracted.The total accuracy reached 88.5% and the result was satisfactory.Compared to the existing impervious surface index,ENDISI is more suitable due to its ability of avoiding the effects of sandy soil and bare mountain in arid area of northwest China. Using 0as threshold for extracting impervious surface is simple and objective with higher accuracy.Overall,ENDISI can be used for efficient extraction of urban impervious surface information in arid area of northwest China.
中文关键词	不透水面 ; 指数 ; 西北干旱区 ; 兰州市 ; 遥感提取
英文关键词	impervious surface index arid area of northwest China Lanzhou city remote sensing extraction
类型	Article
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	Remote Sensing
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:6178406
来源机构	兰州大学
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/237377
作者单位	穆亚超, 兰州大学资源环境学院, 兰州, 甘肃 730000, 中国.; 颉耀文, 兰州大学资源环境学院, 兰州, 甘肃 730000, 中国.; 张玲玲, 兰州大学资源环境学院, 兰州, 甘肃 730000, 中国.; 陈云海, 兰州大学资源环境学院;;93116部队, ;;, 兰州;;沈阳, ;; 730000;;110141.
推荐引用方式 GB/T 7714	穆亚超,颉耀文,张玲玲,等. 一种新的增强型不透水面指数[J]. 兰州大学,2018,43(2):83-87.
APA	穆亚超,颉耀文,张玲玲,&陈云海.(2018).一种新的增强型不透水面指数.测绘科学,43(2),83-87.
MLA	穆亚超,et al."一种新的增强型不透水面指数".测绘科学 43.2(2018):83-87.