干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于极限学习机的干旱区潜在蒸发量模拟

Arid

	基于极限学习机的干旱区潜在蒸发量模拟
其他题名	Numerical Simulation of Evaporation of Arid Region Based on Extreme Learning Machine
	王婷婷; 冯起; 温小虎; 郭小燕
来源期刊	中国沙漠
ISSN	1000-694X
出版年	2017
卷号	37 期号:6 页码:1219-1226
中文摘要	准确地模拟干旱区潜在蒸发量,对区域水资源的合理开发利用与生态环境保护具有十分重要的意义。以极限学习机(ELM)模型为基础,以古浪河流域的乌鞘岭、古浪两个典型气象观测站点为对象,将气象因子的不同组合作为输入参数,构建了适合当地的潜在蒸发量模型。利用构建的模型对乌鞘岭、古浪气象观测站点的月潜在蒸发量进行了模拟,将模拟结果与支持向量机(SVM)模型模拟结果进行了对比,发现ELM模型在干旱区月潜在蒸发量模拟中有更好的适用性,可为干旱地区潜在蒸发量的估算提供新方法和思路,是资料有限条件下潜在蒸发估算的有效方法。
英文摘要	The simulated accurately evaporation at the arid regions was essential to rationally develop and utilize water resources and the ecosystem protection.The meteorological data at Wushaoling and Gulang weather stations in Shiyang River Basin were used in this study.Based on the extreme learning machine(ELM)model,the varying combination of meteorological factors were inputted to the model.An evaporation model also was established to simulate monthly evaporation at the two weather stations,and the results were compared with support vector machine(SVM)model to evaluate the simulation ability of ELM model.Our study demonstrated that the ELM model had better applicability in simulating monthly evaporation at arid regions.It can provide a new method and idea for calculating evaporation,and it is a desirable and effective method to calculate evaporation at the arid regions with insufficient data.
中文关键词	干旱区 ; 潜在蒸发 ; 模拟 ; 极限学习机
英文关键词	arid region evaporation numerical simulation extreme learning machine
类型	Article
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	Geology
WOS研究方向	Geology
CSCD记录号	CSCD:6118705
来源机构	中国科学院西北生态环境资源研究院
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/237160
作者单位	王婷婷, 中国科学院西北生态环境资源研究院, 中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室, 兰州, 甘肃 730000, 中国.; 冯起, 中国科学院西北生态环境资源研究院, 中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室, 兰州, 甘肃 730000, 中国.; 温小虎, 中国科学院西北生态环境资源研究院, 中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室, 兰州, 甘肃 730000, 中国.; 郭小燕, 中国科学院西北生态环境资源研究院, 中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室, 兰州, 甘肃 730000, 中国.
推荐引用方式 GB/T 7714	王婷婷,冯起,温小虎,等. 基于极限学习机的干旱区潜在蒸发量模拟[J]. 中国科学院西北生态环境资源研究院,2017,37(6):1219-1226.
APA	王婷婷,冯起,温小虎,&郭小燕.(2017).基于极限学习机的干旱区潜在蒸发量模拟.中国沙漠,37(6),1219-1226.
MLA	王婷婷,et al."基于极限学习机的干旱区潜在蒸发量模拟".中国沙漠 37.6(2017):1219-1226.