干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 不同洪水预报模型在拒马河流域的应用对比分析

Arid

	不同洪水预报模型在拒马河流域的应用对比分析
其他题名	Comparative Analysis of Different Flood ForecastingModels Usedfor Jumahe River Basin
	赵兰兰; 朱冰; 唐俊龙
来源期刊	水文
ISSN	1000-0852
出版年	2017
卷号	37 期号:4 页码:24-28
中文摘要	拒马河水系为海河流域防洪重点区域,预报难度大,精度要求高。根据海河流域拒马河水系历史水文资料,分别采用新安江模型、增加超渗的新安江模型、河北雨洪模型和人工神经网络模型,对1956年、1963年和2012年暴雨洪水进行预报对比分析,研究结果表明:4种模型均可应用于暴雨强度大、降雨历时长的历史洪水模拟,洪峰流量模拟相对误差均小于20%,尤以人工神经网络模型模拟精度最高,4种模型在干旱半干旱地区均具有推广应用价值。
英文摘要	The Jumahe River is one of the most important flood control areas in the Haihe River Basin,and it is difficult for flood forecasting.Inthispaper,the Xinanjiang Model,Modified Xinanjiang Model,rainfallflood model for Hebei Province and BP Neural Network Model were chosen to simulate the different historical floods occurred in the years of 1956,1963 and 2012. The results show that the four kinds of flood models can be taken into use when the rain intensity is heavy and the rainfall duration is long;the relative errors of the peak flow simulation is less than 20%,and the accuracy of BP Neural Network Model is the best,all the models mentioned in thispapercan be applied in arid and semi-arid regions.
中文关键词	水文预报 ; 水文模型 ; 人工神经网络模型 ; 河北雨洪模型 ; 拒马河流域
英文关键词	hydrological forecasting hydrological model BP neural network model rainfall flood model for Hebei Province Jumahe RiverBasin
类型	Article
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	Geology
WOS研究方向	Geology
CSCD记录号	CSCD:6058700
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/236723
作者单位	赵兰兰, 水利部水文局, 北京 100053, 中国.; 朱冰, 水利部水文局, 北京 100053, 中国.; 唐俊龙, 河海大学水文水资源学院, 南京, 江苏 210098, 中国.
推荐引用方式 GB/T 7714	赵兰兰,朱冰,唐俊龙. 不同洪水预报模型在拒马河流域的应用对比分析[J],2017,37(4):24-28.
APA	赵兰兰,朱冰,&唐俊龙.(2017).不同洪水预报模型在拒马河流域的应用对比分析.水文,37(4),24-28.
MLA	赵兰兰,et al."不同洪水预报模型在拒马河流域的应用对比分析".水文 37.4(2017):24-28.