干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 中国格点化日降水极值统计模型及阈值的选取

Arid

	中国格点化日降水极值统计模型及阈值的选取
其他题名	Statistical Model and Threshold Value Selection of Gridded Daily Precipitation Extremes in China
	张昕怡; 方国华; 闻昕; 叶健; 郭玉雪
来源期刊	气候变化研究进展
ISSN	1673-1719
出版年	2017
卷号	13 期号:4 页码:346-355
中文摘要	采用年最大值法(AM)及超阈值峰量法(POT)分别构建基于0.5°*0.5°网格的全国地面日降水极值序列,建立基于广义极值分布(GEV)和广义帕累托分布(GPD)的降水极值统计模型,通过K-S检验评估模型拟合效果,研究全国日降水极值的统计规律及其空间分布特征,提出适用于不同地区极端日降水的极值分布模型与阈值选取标准,结果表明:(1) POT序列比AM序列更符合降水极值序列的要求;(2)为便于比较并提高模型拟合效果,POT序列的阈值由百分位数法确定效果较好;(3)阈值方案优选结果在空间分布上与中国干湿区域的划分有很好的相关性,在湿润地区宜将第90 ~ 94百分位数作为阈值,在半湿润和半干旱地区宜将第94 ~ 97百分位数作为阈值,在干旱地区则使用第97 ~ 99百分位数较为合适。
英文摘要	Based on the national daily precipitation 0.5°* 0.5° gridded dataset, annual maximum (AM) samples and peaks over threshold (POT) samples were selected. The generalized extreme value distribution (GEV) and the generalized Pareto distribution (GPD) were employed to establish statistical models of precipitation extremes respectively. The goodness of fit of each model was evaluated by Kolmogorov-Smirnov test. The statistical analysis was performed. Extreme value distribution model of precipitation and threshold value selection criteria applicable to different areas were proposed. The results show that: (1) The simulated results of POT samples are superior to those of AM samples; (2) The method of sample percentile for determining threshold value is better than the others; (3) The geographical distribution pattern of optimization results is similar to the distribution of dry and wet regions in China. The 90-94 percentile is the fittest to determine threshold value in humid regions. The 94-97 percentile is better in semi-arid and sub-humid regions. The 97-99 percentile is the most suitable in arid regions.
中文关键词	极端降水事件 ; 广义极值分布 ; 广义帕累托分布 ; K-S检验 ; 阈值
英文关键词	extreme precipitation events generalized extreme value generalized Pareto distribution Kolmogorov-Smirnov test threshold
类型	Article
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	Meteorology & Atmospheric Sciences
WOS研究方向	Meteorology & Atmospheric Sciences
CSCD记录号	CSCD:6167006
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/236368
作者单位	张昕怡, 河海大学水利水电学院, 南京, 江苏 210098, 中国.; 方国华, 河海大学水利水电学院, 南京, 江苏 210098, 中国.; 闻昕, 河海大学水利水电学院, 南京, 江苏 210098, 中国.; 郭玉雪, 河海大学水利水电学院, 南京, 江苏 210098, 中国.; 叶健, 江苏省水利厅, 南京, 江苏 210029, 中国.
推荐引用方式 GB/T 7714	张昕怡,方国华,闻昕,等. 中国格点化日降水极值统计模型及阈值的选取[J],2017,13(4):346-355.
APA	张昕怡,方国华,闻昕,叶健,&郭玉雪.(2017).中国格点化日降水极值统计模型及阈值的选取.气候变化研究进展,13(4),346-355.
MLA	张昕怡,et al."中国格点化日降水极值统计模型及阈值的选取".气候变化研究进展 13.4(2017):346-355.