Arid
艾比湖流域地表水水质指标与水体指数关系研究
其他题名The relationship between the surface water quality indices and hydrology of Ebinur Lake watershed
王小平1; 张飞2; 于海洋1; 任岩1; 王娟1; 张月1
来源期刊环境科学学报
ISSN0253-2468
出版年2017
卷号37期号:3页码:900-909
中文摘要传统的水域水质监测手段不仅成本高,而且空间信息有限,难以对相关水域进行全面的监测与评价.利用遥感技术进行水域水质监测可克服这些局限.本文以新疆艾比湖流域为研究对象,结合2015年5月实测水质数据和从准同步Landsat OLI数据上提取的水体指数值,利用空间分析和多元统计方法进行分析.结果发现,水体指数EWI、AWEI_(sh)、Vegetation index(VI) 、NDWI、NWI、NEW与水质指标之间的相关性显著(0.55≤r≤0.88).因此,选用以上6种水体指数与水质指标进行回归分析并建立数学关系估算模型,发现模型均方根误差均较低.利用同期实测数据对估算模型进行精度验证,发现验证判定系数高,验证点的相对平均误差偏低,均方根误差偏小.与此同时,利用2015年10月的40个采样点对模型进行二次验证,发现验证的判定系数满足0.22
英文摘要The traditional method of monitoring water quality is not only labor intensive,but also costly,and it is difficult to conduct a comprehensive, accurate monitoring and evaluation over large areas. Remote sensing provides effective means to monitor water quality. Combined with the measured water quality data (COD,TDS,EC,TP,BOD5,SS,pH,Chroma and NTU) and Landsat OLI derived water index,this work presents spatial analysis and multivariate statistical analysis method taking Ebinur Lake watershed in Xinjiang,China as the study site. The results show that correlation between the water quality parameters and the spectral indices (EWI,AWEI_(sh),NDWI,Vegetation index,NEW,and NWI) is significant,and therefore we chose the six spectral indices as water indices and the indicators of water quality for regression analysis. The model accuracy was verified by field measured data,and the accuracy of the model was obtained (0.55≤r≤0.88) with low RMSE. Data collected on October 2015 were used for second test case using 40 samples,and it is found that the coefficient of determination was 0.22
中文关键词艾比湖流域 ; 水质指标 ; 遥感 ; 水体指数 ; 地表水
英文关键词Ebinur Lake watershed water quality indexes remote sensing water body index surface water
语种中文
国家中国
收录类别CSCD
WOS类目ENVIRONMENTAL SCIENCES
WOS研究方向Environmental Sciences & Ecology
CSCD记录号CSCD:5932592
来源机构新疆大学
资源类型期刊论文
条目标识符http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/236193
作者单位1.新疆大学资源与环境科学学院, 绿洲生态教育部重点实验室, 乌鲁木齐, 新疆 830046, 中国;
2.新疆大学资源与环境科学学院, 绿洲生态教育部重点实验室;;新疆智慧城市与环境建模普通高校重点实验室, 乌鲁木齐, 新疆 830046, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
王小平,张飞,于海洋,等. 艾比湖流域地表水水质指标与水体指数关系研究[J]. 新疆大学,2017,37(3):900-909.
APA 王小平,张飞,于海洋,任岩,王娟,&张月.(2017).艾比湖流域地表水水质指标与水体指数关系研究.环境科学学报,37(3),900-909.
MLA 王小平,et al."艾比湖流域地表水水质指标与水体指数关系研究".环境科学学报 37.3(2017):900-909.
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