干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 沙漠地区无人机影像连接点提取

Arid

	沙漠地区无人机影像连接点提取
其他题名	Tie Points Extraction of UAV Images in Desert Area
	薛武 1; 张永生 1; 于英 1; 赵玲 2; 李磊 1
来源期刊	测绘科学技术学报
ISSN	1673-6338
出版年	2017
卷号	34 期号:4 页码:405-410
中文摘要	提出了一种纹理自适应的影像连接点提取方法,有针对性地解决沙漠地区无人机影像对比度低、相似性强、纹理信息不均衡,经常会造成连接点过少甚至提取、匹配失败的突出问题。该方法利用影像金字塔进行粗匹配,建立影像之间近似单应变换关系;通过对原始影像分块计算灰度共生矩阵的熵来评估影像纹理指标,并据此实现特征点的自适应提取与匹配。实验表明,该方法能够得到数量较多、分布均匀、可靠性强的同名点。
英文摘要	Images captured in desert area are often with low contrast, repetitive patterns and uneven texture, which will result in scarce tie points or a number of mismatches. A texture adaptive method for tie point extraction is proposed for desert area. Firstly, the image pyramid is built to perform initial matching and establish the approximate homography transformation between the images. Then, the texture level is evaluated based on the grey level cococurrence matrix of the image blocks, and the adaptive extraction and matching of the feature points are undertaken. Experiments show the method can obtain considerable, relatively robust and homogenous corresponding points.
中文关键词	沙漠 ; 连接点 ; 灰度共生矩阵 ; 熵 ; 自适应 ; 并查集
英文关键词	desert tie point gray level co-occurrence matrix entropy self-adaption union find set
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	GEOSCIENCES MULTIDISCIPLINARY
WOS研究方向	Geology
CSCD记录号	CSCD:6125627
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/235717
作者单位	1.信息工程大学, 郑州, 河南 450001, 中国; 2.91039部队, 北京 102400, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	薛武,张永生,于英,等. 沙漠地区无人机影像连接点提取[J],2017,34(4):405-410.
APA	薛武,张永生,于英,赵玲,&李磊.(2017).沙漠地区无人机影像连接点提取.测绘科学技术学报,34(4),405-410.
MLA	薛武,et al."沙漠地区无人机影像连接点提取".测绘科学技术学报 34.4(2017):405-410.