干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 锡林郭勒草原土壤含水量遥感反演模型及干旱监测

Arid

	锡林郭勒草原土壤含水量遥感反演模型及干旱监测
其他题名	Soil moisture modelling and drought monitoring using remote sensing in Xilingol grassland
	张巧凤 1; 刘桂香 2; 于红博 1; 玉山 1; 包玉海 3
来源期刊	草业学报
ISSN	1004-5759
出版年	2017
卷号	26 期号:11 页码:1-11
中文摘要	土壤含水量是农牧业干旱监测系统的重要因子,对草原植被的生长及其与环境的相互作用具有重要意义.利用MODIS MOD16A2蒸散发(evapotranspiration,ET)月产品数据及测墒站实测土壤含水量,通过相关分析和回归分析等方法,建立了基于蒸散发亏缺指数(evapotranspiration deficit index,ETDI)的土壤体积含水量(soil volumetric moisture,SVM)反演模型SVM=-48.851*ETDI+54.669,该模型的均方根误差为3.27%,达到了区域土壤含水量快速反演的应用水平.基于国家标准确定该模型的干旱等级阈值,分析近15年(2000-2014年)锡林郭勒草原的干旱动态特征,结果表明,草甸草原的土壤含水量在14%上下波动,基本为无旱,只有2007和2009年发生轻旱;典型草原、沙地植被和总体的土壤含水量在11%上下波动,基本为轻旱,只有2007和2009年发生中旱;荒漠草原的土壤含水量在8%上下波动,基本为重旱等级,只有2002、2003和2012年为中旱.近15年锡林郭勒草原平均约66%的面积存在不同程度的干旱,无旱和重旱面积呈增加趋势,轻旱和中旱面积呈减少趋势,但变化均不显著(P>0.05).
英文摘要	Soil moisture is an important factor for grassland vegetation growth and its measurement is a critical task for drought monitoring systems.In order to monitor moisture in Xilingol grassland,monthly evapotranspiration(ET)data from MODIS MOD16A2 and measured soil moisture data from ground monitoring stations were collected.Correlation and regression analyses were employed to establish a retrieval model for soil volumetric moisture(SVM)based on the evapotranspiration deficit index (ETDI):SVM=-48.851*ETDI+ 54.669.The root mean square error(RMSE)of this model was 3.27%.This model can be used to retrieve soil moisture at regional scale.The thresholds of drought grades were established based on the national standard and used to analyze drought dynamics in Xilingol grassland over the past 15years(2000-2014).The results showed that SVM fluctuated in 14% of the meadow steppe,approximating normal levels except for the slight droughts in 2007 and 2009.SVM fluctuated in 11% of the typical steppe and the sandy vegetation areas,as well as in the Xilingol grassland as a whole,approaching slight drought conditions except for the moderate droughts recorded in 2007 and 2009.SVM fluctuated in 8% of desert steppe,approaching severe drought conditions except for the moderate droughts recorded in 2002,2003 and 2012.On average,over the past 15years some 66% of the Xilingol grassland has experienced drought conditions,though to varying degrees.Nondrought and severe drought areas increased,while slight and moderate drought areas decreased,but significant tests indicate that none of the changes were significant(P>0.05).
中文关键词	锡林郭勒草原 ; 土壤体积含水量 ; 干旱监测 ; 蒸散发
英文关键词	Xilingol grassland soil volumetric moisture(SVM) drought monitoring evapotranspiration(ET)
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	AGRICULTURE MULTIDISCIPLINARY
WOS研究方向	Agriculture
CSCD记录号	CSCD:6112303
来源机构	中国农业科学院草原研究所
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/235705
作者单位	1.内蒙古师范大学地理科学学院, 内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室;;内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室, 呼和浩特, 内蒙古 010022, 中国; 2.中国农业科学院草原研究所, 呼和浩特, 内蒙古 010010, 中国; 3.内蒙古师范大学地理科学学院, 内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室, 呼和浩特, 内蒙古 010022, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	张巧凤,刘桂香,于红博,等. 锡林郭勒草原土壤含水量遥感反演模型及干旱监测[J]. 中国农业科学院草原研究所,2017,26(11):1-11.
APA	张巧凤,刘桂香,于红博,玉山,&包玉海.(2017).锡林郭勒草原土壤含水量遥感反演模型及干旱监测.草业学报,26(11),1-11.
MLA	张巧凤,et al."锡林郭勒草原土壤含水量遥感反演模型及干旱监测".草业学报 26.11(2017):1-11.