干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 伊犁绢蒿荒漠草地退化等级的高光谱识别方法

Arid

	伊犁绢蒿荒漠草地退化等级的高光谱识别方法
其他题名	Degradation Class Identification Based on High Spectral in Seriphidium transiliense Desert Grassland
	靳瑰丽; 武红旗; 范燕敏; 王俊; 何龙
来源期刊	草地学报
ISSN	1007-0435
出版年	2017
卷号	25 期号:4 页码:893-895,900
中文摘要	本研究以伊犁绢蒿(Seriphidium transiliense)荒漠草地为研究对象,基于环境卫星HSI高光谱影像和群落冠层光谱,采用光谱角填图法和光谱信息散度法对草地退化等级进行识别。结果表明:以实地采集的冠层反射光谱为指导的HSI高光谱影像识别精度较差;基于HSI高光谱影像的退化等级识别结果较好,总体分类精度在76%以上,适合对伊犁绢蒿荒漠草地退化等级识别。
英文摘要	In this study,the Seriphidium transiliense desert grassland as the research object and based on HJ-1A HSI hyperspectral image and field canopy spectrum,the identification methods of degradation class were studied using SAM and SID methods.The results showed that the identification accuracy of the canopy spectrum combined with HSI was poor,but the overall identification accuracy of SAM and SID methods were above 76% based on the HJ-1A HSI.It proved that the identification approach based HSI hyperspectral image was better than the canopy spectrum combined with HSI hyperspectral image.
中文关键词	高光谱 ; 荒漠草地 ; 退化等级 ; 识别
英文关键词	HJ-1AHSI HJ-1AHSI Hyperspectral image Desert grassland Degradation class Identification
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	AGRICULTURE MULTIDISCIPLINARY
WOS研究方向	Agriculture
CSCD记录号	CSCD:6103199
来源机构	新疆农业大学
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/235644
作者单位	新疆农业大学草业与环境科学学院, 新疆草地资源与生态重点实验室, 乌鲁木齐, 新疆 830052, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	靳瑰丽,武红旗,范燕敏,等. 伊犁绢蒿荒漠草地退化等级的高光谱识别方法[J]. 新疆农业大学,2017,25(4):893-895,900.
APA	靳瑰丽,武红旗,范燕敏,王俊,&何龙.(2017).伊犁绢蒿荒漠草地退化等级的高光谱识别方法.草地学报,25(4),893-895,900.
MLA	靳瑰丽,et al."伊犁绢蒿荒漠草地退化等级的高光谱识别方法".草地学报 25.4(2017):893-895,900.