干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 基于MaxEnt模型的短花针茅在中国的潜在分布区研究及预估

Arid

	基于MaxEnt模型的短花针茅在中国的潜在分布区研究及预估
其他题名	Prediction of Potential Distribution of Stipa breviflorain China Based on MaxEnt Model
	陈俊俊 1; 燕亚媛 1; 丛日慧 1; 刘庆福 1; 刘洋 1; 丁勇 2; 牛建明 1; 张庆 1
来源期刊	中国草地学报
ISSN	1673-5021
出版年	2016
卷号	38 期号:5 页码:78-84
中文摘要	基于当前环境数据和IPCC第五次环境报告提出的三种气候情景以及短花针茅在中国现有分布点,利用MaxEnt模型和ArcGIS软件,预测了短花针茅现阶段及2050年在我国的潜在分布区。结果表明:MaxEnt模型的训练数据与测试数据的精度分别为0.983和0.972,表明模型预测效果很好;最冷季度的降水量与年平均气温是影响短花针茅分布的主要环境因子;短花针茅在我国的主要适生区包括内蒙古荒漠草原的绝大部分地区及典型草原西部地区、黄土高原地区、河西走廊和新疆山地;在Rcp2.6、Rcp4.5和Rcp8.5三种未来气候情景模式下,2050年短花针茅的适生区面积较现在都将有所增加,且都向高纬度移动。
英文摘要	Based on current environmental factors,three climate scenarios in 2050 suggested by the IPCC fifth report and current distribution sites of Stipa breviflorain China,the potential distribution of S.breviflora was predicted using the MaxEnt model software and ArcGIS.The results showed that:the values of the training data and the testing data were 0.983 and 0.972 respectively,which indicated that the prediction results were very good.It was concluded that the most coldest quarter precipitation and the annual mean temperature were important environment factor for S.breviflora distribution.The S.breviflorain China mainly distributed in most of desert steppe and the western of typical steppe of the Inner Mongolia grassland,the Hexi Corridor,the Loess Plateau,the Xinjiang mountain.Under the Rcp2.6, Rcp4.5 and Rcp8.5 three future climate scenarios,S.breviflora desert areas will increase and move to high latitude.
中文关键词	短花针茅 ; 潜在分布 ; 最大熵模型
英文关键词	Stipa breviflora Potential distribution Maximum entropy model
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	AGRICULTURE MULTIDISCIPLINARY
WOS研究方向	Agriculture
CSCD记录号	CSCD:5805694
来源机构	中国农业科学院草原研究所
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/235329
作者单位	1.内蒙古大学生命科学学院, 呼和浩特, 内蒙古 010010, 中国; 2.中国农业科学院草原研究所, 呼和浩特, 内蒙古 010010, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	陈俊俊,燕亚媛,丛日慧,等. 基于MaxEnt模型的短花针茅在中国的潜在分布区研究及预估[J]. 中国农业科学院草原研究所,2016,38(5):78-84.
APA	陈俊俊.,燕亚媛.,丛日慧.,刘庆福.,刘洋.,...&张庆.(2016).基于MaxEnt模型的短花针茅在中国的潜在分布区研究及预估.中国草地学报,38(5),78-84.
MLA	陈俊俊,et al."基于MaxEnt模型的短花针茅在中国的潜在分布区研究及预估".中国草地学报 38.5(2016):78-84.