干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 国产高分遥感数据估算草地NPP

Arid

	国产高分遥感数据估算草地NPP
其他题名	Estimating Net Primary Productivity Using Chinese GF-1 Remote Sensing Data for Regional Grassland
	包妮沙 1; 吴立新 1; 叶宝莹 2; 赵菲菲 1
来源期刊	东北大学学报. 自然科学版
ISSN	1005-3026
出版年	2016
卷号	37 期号:10 页码:1450-1454
中文摘要	利用国产卫星高分一号卫星数据评估其植被第一生产力(NPP)的潜力,对植被指数取值范围、光能利用率、水分指数等参数进行修订,建立适合高分卫星数据的光能利用率模型,反演小尺度草地生态系统的生产力,利用野外观测数据对反演结果进行验证.模型模拟的数值与实测值的拟合度达到0.94,均方差为20.59gC/(m~2·a),并进一步将该结果与该区域同类型研究进行类比分析.结果表明,该模型对小尺度草地NPP估算可行,减少了工作量,为国产高分数据进行草地NPP、尤其煤矿区草地环境的监测提供了可行的技术方法,从而推动国产卫星在该地区的应用.
英文摘要	The ability of net primary production (NPP) was estimated by using the Chinese GF-1 remote sensing data. The specified land surface parameters such as vegetation indices, light efficiency and water indices were modified to establish Carnegie-Ames-Stanford approach (CASA) model for NPP modeling by using the Chinese GF-1 satellite data. The field observation data was used to valid the accuracy of simulated NPP from CASA model. There is a good correlation between the simulated NPP and field observed NPP with correlation coefficient of 0.94, and RMSE is 20.59gC/(m~2·a). Furthermore, the NPP results were compared with similar study over semi-arid grassland zone. The results showed that the CASA model performs well at regional scale grassland monitoring. The Chinese satellite data has potential to be further applied on the semi-arid grassland, particular on coal mine environment monitoring over this region.
中文关键词	国产高分卫星 ; 植被第一生产力 ; 干旱半干旱草地 ; 煤矿区 ; 光能利用率模型
英文关键词	Chinese GF-1 satellite data NPP (net primary productivity) semi-arid grassland coal mine area CASA model
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	ENVIRONMENTAL SCIENCES
WOS研究方向	Environmental Sciences & Ecology
CSCD记录号	CSCD:5834540
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/234151
作者单位	1.东北大学资源与土木工程学院, 沈阳, 辽宁 110819, 中国; 2.中国地质大学(北京)地质调查院, 北京 100083, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	包妮沙,吴立新,叶宝莹,等. 国产高分遥感数据估算草地NPP[J],2016,37(10):1450-1454.
APA	包妮沙,吴立新,叶宝莹,&赵菲菲.(2016).国产高分遥感数据估算草地NPP.东北大学学报. 自然科学版,37(10),1450-1454.
MLA	包妮沙,et al."国产高分遥感数据估算草地NPP".东北大学学报. 自然科学版 37.10(2016):1450-1454.