干旱区生态环境知识资源中心(Arid): 绿洲植被覆盖度遥感信息提取以敦煌绿洲为例

Arid

	绿洲植被覆盖度遥感信息提取以敦煌绿洲为例
其他题名	Vegetation Cover Information Extraction Technology for Dunhuang Oasis Based on Remote Sensing Images
	张号; 屈建军; 张克存
来源期刊	中国沙漠
ISSN	1000-694X
出版年	2015
卷号	35 期号:2 页码:493-498
中文摘要	以敦煌绿洲为研究区,利用Landsat TM遥感数据,通过归一化植被指数(NDVI)和混合像元分解两种方法,提取了敦煌绿洲的植被覆盖度信息。在基于NDVI提取植被覆盖度时,选取了基于NDVI的像元二分模型;在混合像元分解过程中,对遥感影像进行波段反射率归一化处理和最小噪声变换(MNF),确定了3个类型端元:植被、不透水表面/土壤、水体/阴影;最后利用高分辨率遥感影像验证对比了两种提取方法的精度。结果表明:混合像元分解更能准确地提取敦煌地区植被覆盖度信息,其线性相关系数为0.8915,均方根误差为0.0882,而且提取结果更符合实际情况,可以为敦煌植被状况监测及生态环境保护提供科学建议。
英文摘要	Taking Dunhuang oasis for example,Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)and Spectral Mixture Analysis(SMA)were used to extract the vegetation coverage information from Landsat TM images. While extracting vegetation coverage based on NDVI,we selected a dimidiate pixel model;In the process of SMA,through reflectance normalization and minimum noise transform (MNF),three end members were identified:vegetation,impervious surface/soil,water/shadow.In the end,the results were tested by high resolution Quickbird images.The results showed that SMA could better extract vegetation cover information in arid area with the better accuracy(R=0.8915;RMSE=0.0882).This study could provide the reference for the protection of ecological environment in Dunhuang oasis.
中文关键词	敦煌绿洲 ; 植被覆盖度 ; 归一化植被指数 ; 混合像元分解
英文关键词	Dunhuang oasis vegetation coverage NDVI Spectral Mixture Analysis
语种	中文
国家	中国
收录类别	CSCD
WOS类目	REMOTE SENSING
WOS研究方向	Remote Sensing
CSCD记录号	CSCD:5372625
来源机构	中国科学院西北生态环境资源研究院
资源类型	期刊论文
条目标识符	http://119.78.100.177/qdio/handle/2XILL650/233744
作者单位	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所/敦煌戈壁荒漠生态与环境研究站, 中国科学院沙漠与沙漠化重点实验室, 兰州, 甘肃 730000, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	张号,屈建军,张克存. 绿洲植被覆盖度遥感信息提取以敦煌绿洲为例[J]. 中国科学院西北生态环境资源研究院,2015,35(2):493-498.
APA	张号,屈建军,&张克存.(2015).绿洲植被覆盖度遥感信息提取以敦煌绿洲为例.中国沙漠,35(2),493-498.
MLA	张号,et al."绿洲植被覆盖度遥感信息提取以敦煌绿洲为例".中国沙漠 35.2(2015):493-498.